My-library.info
Все категории

Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала. Жанр: Базы данных издательство неизвестно, год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
MySQL: руководство профессионала
Издательство:
неизвестно
ISBN:
нет данных
Год:
неизвестен
Дата добавления:
17 сентябрь 2019
Количество просмотров:
261
Читать онлайн
Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала

Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала краткое содержание

Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала - описание и краткое содержание, автор Алексей Паутов, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info
Это не совсем книга. Просто по ходу работы и изучения пакета у меня накопилось немало заметок, которые я в конце концов собрал воедино и опубликовал с оглавлением и под единым названием. Данные заметки относятся к версиям 4 и 5 пакета MySQL. По ходу текста особо отмечены места, относящиеся к специфической версии пакета.

MySQL: руководство профессионала читать онлайн бесплатно

MySQL: руководство профессионала - читать книгу онлайн бесплатно, автор Алексей Паутов

Record Cache кэш записи представляет собой область памяти в зоне ожидания строк, которые были запрошены запросами конечного пользователя для специфической базы данных или созданы активными транзакциями. Обратите внимание, что этот кэш отличается от традиционных кэшей данных тем, что только специфические строки, необходимые прикладным программам, постоянно находятся в кэше в противоположность всем данным страницы (которая может содержать только подмножества необходимой информации). Кэш записи может хранить несколько версий записей, которые изменились или удалены. Эта методика гарантирует, что активные данные, необходимые, чтобы удовлетворять запросы пользователя находятся в памяти, сокращают время доступа к строке и уменьшают кэш, не включая незапрошенную информацию. Кэш записи также помогает в обеспечении механизм многоверсионного управления параллелизма (MVCC). Кэш записи управляется двумя параметрами. Параметр falcon_min_record_memory (заданный по умолчанию в 10 MB) определяет минимальное количество RAM, обеспеченной кэшу записи, а falcon_max_record_memory (заданный по умолчанию в 20 MB) ограничивает общую сумму памяти, доступной кэшу.


Из-за поддержки кэша записи транзакциями, используется поток-мусоросборщик, чтобы гарантировать только горячие данные постоянно находятся в кэше. Когда ограничение falcon_max_record_memory достигнуто, Falcon рассматривает демографию данных в кэше и удаляет самые старые поколения. Этот процесс более усложнен, чем стандартный алгоритм LRU, используемый многими системами баз данных, но это более эффективно и быстро.

2.4.5.5. Потоки Falcon

Falcon использует два рабочих потока, чтобы обработать информацию внутри структур Falcon. Один поток посвящен перемещению совершенных изменений данных из файла регистрации на страницы и объединению индексных изменений с постоянными индексными данными. Второй обрабатывает периодический сброс кэша страницы и убирает мусор, распределенный внутри кэша записи.

2.4.5.6. Сжатие данных

Данные, сохраненные в пространстве таблиц Falcon сжаты на диске, но сохранены в несжатом формате в памяти. Сжатие происходит автоматически, когда данные переданы на диск.

2.4.5.7. Слот записи

Слот записи представляет собой внутренний идентификатор записи, который используется, чтобы найти записи в памяти и на диске. Это по существу указатель на страницы, которые содержат данные для специфической записи. Новый слот записи создан для каждой записи на время продолжительности существования этой записи. Слот записи освобожден только, когда запись удалена из базы данных.

2.4.6. Ограничения

Имеется ряд ограничений в alpha-версии Falcon. В дальнейшем они постепенно будут сниматься:


Не работает SELECT FOR UPDATE.

Для Alpha-версии максимальная длина ключа ограничена 1100 байтами.

Уровни изоляции Serializable не обеспечиваются.

Конфигурация времени ожидания для блокировки не обеспечивается.

Распределенные транзакции не обеспечиваются.

Имеется ограничение 232 (4.29 миллиарда) строк для одиночной таблицы. Используя много таблиц внутри того же самого пространства таблиц Вы можете иметь больше, чем это число записей. В будущем выпуске это ограничение будет удалено.

Размеры страницы с перестраиваемой конфигурацией не обеспечиваются, но запланированы на будущий выпуск.

Таблицы Falcon могут поддерживать до 32000 столбцов.

Каждое пространство таблиц имеет ограничение в 232 страниц внутри одиночного пространства. Через комбинацию размера страницы и максимального числа страниц имеется ограничение 140737488355328 байт (128 TB) одиночного пространства таблиц.

Интерактивное резервирование не обеспечивается, но поддержка запланирована в будущем выпуске.

Поддержка внешнего ключа в настоящее время недоступна.

Хотя максимальная доступная память внутри пространства таблиц 128 TB, истинное число записей и объем данных, которые Вы можете сохранять, зависит от ряда факторов:


Требования памяти записью.

Индексные требования памяти.

Коэффициент сжатия сохраненных данных.


Из-за сложной связи между памятью, индексом и средствами сжатия невозможно предсказать или вычислить количество памяти на диске, требуемое для специфического набора данных.

2.5. Тип памяти EXAMPLE

Тип памяти EXAMPLE представляет собой заглушку, которая не делает ничего. Он только показывает, как надо разрабатывать типы памяти.

Тип памяти EXAMPLE включен в двоичные дистрибутивы MySQL-Max. Чтобы его включить, если Вы формируете MySQL из исходного текста, вызовите configure с опцией --with-example-storage-engine.

Чтобы исследовать исходник типа памяти EXAMPLE, смотрите каталог storage/example исходных текстов MySQL.

Когда Вы создаете таблицу типа EXAMPLE, сервер честно создает файл формата таблицы в каталоге баз данных. Имя файла начинается с имени таблицы и имеет расширение .frm. Никакие другие файлы не созданы. Никакие данные не могут быть сохранены в таблицу. Запросы возвращают пустой результат:

mysql> CREATE TABLE test (i INT) ENGINE = EXAMPLE;

Query OK, 0 rows affected (0.78 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(1),(2),(3);

ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for 'test' doesn't ┬╗

have this option

mysql> SELECT * FROM test;

Empty set (0.31 sec)


Тип EXAMPLE не поддерживает индексацию.

2.6. Тип памяти FEDERATED

Тип памяти FEDERATED обращается к данным в таблицах удаленных баз данных, а не в локальных таблицах.

Тип памяти FEDERATED включен в двоичные дистрибутивы MySQL-Max. Чтобы его включить, если Вы формируете MySQL из исходного текста, вызовите configure с опцией --with-federated-storage-engine.

Чтобы исследовать исходник типа памяти FEDERATED, смотрите каталог sql исходных текстов MySQL.

Дополнительные ресурсы:

Форум, специализированный на типе FEDERATED, доступен на http://forums.mysql.com/list.php?105.

2.6.1. Описание типа памяти FEDERATED

Когда Вы создаете таблицу типа FEDERATED, сервер создает файл формата таблицы в каталоге баз данных. Имя файла начинается с имени таблицы и имеет расширение .frm. Никакие другие файлы не созданы, потому что фактические данные находятся в удаленной таблице. Это отличается от способа, которым работают типы памяти для локальных таблиц.

Для локальных таблиц базы данных файлы данных локальны. Например, если Вы создаете MyISAM-таблицу с именем users, драйвер MyISAM создает файл данных, именованный users.MYD. Драйвер для локальных таблиц читает, вставляет, удаляет и модифицирует данные в локальных файлах данных, и строки сохранены в частном формате драйвера. Чтобы читать строки, драйвер должен анализировать данные в столбцах. Чтобы записывать строки, значения столбцов должны быть преобразованы в формат строки, используемый драйвером и записаны в локальный файл данных.

А вот в типе памяти FEDERATED не имеется никаких локальных файлов данных для таблицы (например, нет файла .MYD). Вместо этого удаленная база данных сохраняет данные, которые обычно были бы в таблице. Локальный сервер соединяется с удаленным и использует клиентское API MySQL, чтобы читать, удалять, модифицировать и вставлять данные в удаленной таблице. Поиск данных инициализирован через инструкции SQL SELECT * FROM tbl_name. Чтобы читать результат, строки выбраны по одной, используя функцию C API mysql_fetch_row(), а затем преобразуя столбцы в наборе результатов SELECT к формату, который ожидает получить драйвер FEDERATED.

Поток информации таков:


SQL-обращения выданы локально.

Используется MySQL handler API (данные в формате драйвера).

Клиентский API MySQL (данные преобразованы в обращения SQL).

Удаленная база данных -> клиентский API MySQL.

Конвертация набора результатов (если надо) к формату драйвера.

2.6.2. Как использовать таблицы FEDERATED

Процедура для использования таблиц FEDERATED очень проста. Обычно Вы имеете два выполняемых сервера. В принципе возможно использовать другую таблицу, которая управляется тем же самым сервером, хотя имеются некоторые хитрости при этом.

Сначала Вы должны иметь таблицу на удаленном сервере, к которой Вы хотите обращаться, используя таблицу FEDERATED. Предположите, что удаленная таблица находится в базе данных federated и определена подобно этому:


CREATE TABLE test_table (id INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',

other INT(20) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY(id),

INDEX name (name), INDEX other_key (other))

ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;


Пример использует таблицу MyISAM, но таблица могла бы использовать любой тип памяти.

Затем создайте таблицу FEDERATED на локальном сервере для доступа к удаленной таблице:


CREATE TABLE federated_table (id INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',

otherINT(20) NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY(id), INDEX name (name),


Алексей Паутов читать все книги автора по порядку

Алексей Паутов - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


MySQL: руководство профессионала отзывы

Отзывы читателей о книге MySQL: руководство профессионала, автор: Алексей Паутов. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.