Ознакомительная версия.
Функция Numeric.trace() (для вычисления следа матрицы) имеет те же аргументы, но суммирует элементы на диагонали. В примере ниже рассмотрены обе эти функции:
>>> import Numeric
>>> a = Numeric.reshape(Numeric.arrayrange(16), (4, 4))
>>> print a
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
>>> for i in range(-3, 4):
... print "Sum", Numeric.diagonal(a, i), "=", Numeric.trace(a, i)
...
Sum [12] = 12
Sum [ 8 13] = 21
Sum [ 4 9 14] = 27
Sum [ 0 5 10 15] = 30
Sum [ 1 6 11] = 18
Sum [ 2 7] = 9
Sum [ 3] = 3
Функция Numeric.choose()
Эта функция использует один массив с целыми числами от 0 до n для выбора значения из одного из заданных массивов:
>>> a = Numeric.identity(4)
>>> b0 = Numeric.reshape(Numeric.arrayrange(16), (4, 4))
>>> b1 = -Numeric.reshape(Numeric.arrayrange(16), (4, 4))
>>> print Numeric.choose(a, (b0, b1))
[[ 0 1 2 3]
[ 4 -5 6 7]
[ 8 9 -10 11]
[ 12 13 14 -15]]
Свод функций модуля Numeric
Следующая таблица приводит описания функций модуля Numeric.
Функция и ее аргументы Назначение функции allclose(a, b[, eps[, A]]) Сравнение a и b с заданными относительными eps и абсолютными A погрешностями. По умолчанию eps равен 1.0e–1, а A = 1.0e–8. alltrue(a[, axis]) Логическое И по всей оси axis массива a argmax(a[, axis]) Индекс максимального значения в массиве по заданному измерению axis argmin(a[, axis]) Индекс минимального значения в массиве по заданному измерению axis argsort(a[, axis]) Индексы отсортированного массива, такие, что take(a, argsort(a, axis), axis) дает отсортированный массив a, как если бы было выполнено sort(a, axis) array(a[, type]) Создание массива на основе последовательности a данного типа type arrayrange(start[, stop[, step[, type]]]) Аналог range() для массивов asarray(a[, type[, savespace]]) То же, что и array(), но не создает новый массив, если a уже является массивом choose(a, (b0, ..., bn)) Создает массив на основе элементов, взятых по индексам из a (индексы от 0 до n включительно). Формы массивов a, b1, …, bn должны совпадать clip(a, a_min, a_max) Обрубает значения массива a так, чтобы они находились между значениями из a_min и a_max поэлементно compress(cond, a[, axis]) Возвращает массив только из тех элементов массива a, для которых условие cond истинно (не нуль) concatenate(a[, axis]) Соединение двух массивов (конкатенация) по заданному измерению axis (по умолчанию — по нулевой) convolve(a, b[, mode]) Свертка двух массивов. Аргумент mode может принимать значения 0, 1 или 2 cross_correlate(a, b[, mode]) Взаимная корреляция двух массивов. Параметр mode может принимать значения 0, 1 или 2 cumproduct(a[, axis]) Произведение по измерению axis массива a с промежуточными результатами cumsum(a[, axis]) Суммирование с промежуточными результатами diagonal(a[, k[, axis1[, axis2]]]) Взятие k–й диагонали массива a в плоскости измерений axis1 и axis2 dot(a, b) Внутреннее (матричное) произведение массивов. По определению: innerproduct(a, swapaxes(b, -1, -2)), т.е. с переставленными последними измерениями, как и должно быть при перемножении матриц dump(obj, file) Запись массива a (в двоичном виде) в открытый файловый объект file. Файл должен быть открыт в бинарном режиме. В файл можно записать несколько объектов подряд dumps(obj) Строка с двоичным представлением объекта obj fromfunction(f, dims) Строит массив, получая информацию от функции f(), в качестве аргументов которой выступают значения кортежа индексов. Фактически является сокращением для f(*tuple(indices(dims))) fromstring(s[, count[, type]]) Создание массива на основе бинарных данных, хранящихся в строке identity(n) Возвращает двумерный массив формы (n, n) indices(dims[, type]) Возвращает массив индексов заданной длины по каждому измерению с изменением поочередно по каждому изменению. Например, indices([2, 2])[1] дает двумерный массив [[0, 1], [0, 1]]. innerproduct(a, b) Внутреннее произведение двух массивов (по общему измерению). Для успешной операции a.shape[-1] должен быть равен b.shape[-1]. Форма результата будет a.shape[:-1] + b.shape[:-1]. Элементы пропадающего измерения попарно умножаются и получающиеся произведения суммируются load(file) Чтение массива из файла file. Файл должен быть открыт в бинарном режиме loads(s) Возвращает объект, соответствующий бинарному представлению, заданному в строке nonzero(a) Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива ones(shape[, type]) Массив из единиц заданной формы shape и обозначения типа type outerproduct(a, b) Внешнее произведение a и b product(a[, axis]) Произведение по измерению axis массива a put(a, indices, b) Присваивание частям массива, a[n] = b[n] для всех индексов indices putmask(a, mask, b) Присваивание a элементов из b, для которых маска mask имеет значение истина ravel(a) Превращение массива в одномерный. Аналогично reshape(a, (-1,)) repeat(a, n[, axis]) Повторяет элементы массива a n раз по измерению axis reshape(a, shape) Возвращает массив нужной формы (нового массива не создает). Количество элементов в исходном и новом массивах должно совпадать resize(a, shape) Возвращает массив с произвольной новой формой shape. Размер исходного массива не важен searchsorted(a, i) Для каждого элемента из i найти место в массиве a. Массив a должен быть одномерным и отсортированным. Результат имеет форму массива i shape(a) Возвращает форму массива a sometrue(a[, axis]) Логическое ИЛИ по всему измерению axis массива a sort(a[, axis]) Сортировка элементов массива по заданному измерению sum(a[, axis]) Суммирование по измерению axis массива a swapaxes(a, axis1, axis1) Смена измерений (частный случай транспонирования) take(a, indices[, axis]) Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis trace(a[, k[, axis1[, axis2]]]) Сумма элементов вдоль диагонали, то есть add.reduce(diagonal(a, k, axis1, axis2)) transpose(a[, axes]) Перестановка измерений в соответствии с axes, либо, если axes не заданы — расположение их в обратном порядке where(cond, a1, a2) Выбор элементов на основании условия cond из a1 (если не нуль) и a2 (при нуле) поэлементно. Равносилен choose(not_equal(cond, 0), (y, x)). Формы массивов–аргументов a1 и a2 должны совпадать zeros(shape[, type]) Массив из нулей заданной формы shape и обозначения типа type
В этой таблице в качестве обозначения типа type можно указывать рассмотренные выше константы: Int, Float и т.п.
Ознакомительная версия.
