«Старая» страница выдачи разделена на две основные зоны: визуальную карту кластеров в левой части экрана и список ссылок активного кластера в правой. Внешне карта больше всего напоминает облако тегов – в центре находится введенное в поле поиска ключевое слово, вокруг которого располагаются тематически связанные с ним кластеры. Щелкая на кластерах, можно уточнить запрос с помощью дополнительных ключевых слов или же отфильтровать список выдачи, удалив из него ненужные кластеры. Такой прием призван максимально облегчить пользователям уточнение запроса. При проведении любой операции карта автоматически перестраивается с учетом внесенных пользователем изменений. Новые данные в списке ссылок на правой панели подгружаются в режиме реального времени, поэтому система Quintura чувствительна к скорости работы интернет-канала.
«Новая» версия страницы выдачи построена иначе. Облако кластеров вынесено в верхнюю часть страницы выдачи Кроме того, оно потеряло свою интерактивность. Теперь кластеры нельзя удалять из запроса щелчком на единственной кнопке – осталась только возможность быстрого добавления соответствующих ключевых слов к запросу. Взамен предлагается возможность быстрого просмотра первых результатов любого кластера при наведении на него указателя мыши. Надо заметить, что работает новый интерфейс быстрее своего предшественника.
Сам список результатов поиска представляет собой два десятка ссылок на страницу. Каждая ссылка сопровождается минимумом необходимых данных: адресом найденной веб-страницы и краткой текстовой выдержкой.
Детская версия Quintura поддерживает поиск только на заранее отобранных сайтах, содержащих «семейный» и познавательный контент. Основные инструменты поиска здесь повторяют основной сервис Quintura: облако кластеров, перестраивающееся при переходе между ними, автоматическое добавление ключевых слов к запросу при щелчке на кластере.
Раздел Шоппинг отличается тем, что поиск ведется только на сайтах онлайновых магазинов. Ассортимент раздела достаточно ограничен, а вот описания найденных товаров обязательно дополняются их фотографиями.
Результаты поиска изображений в Quintura аналогичны результатам системы Яндекс. Отличия состоят только в присутствии фирменного облака над списком результатов и отсутствием присущей. Яндексу группировки результатов.
Визуальный интерфейс Quintura удобен в работе и действительно ускоряет уточнение запроса. Работает Quintura достаточно быстро, производит впечатление завершенного продукта и вполне может претендовать на роль основного поисковика «на каждый день».
Облака ключевых слов – это достаточно удобный и симпатичный инструмент, однако у него есть свои ограничения. Во-первых, все кластеры в облаке располагаются на одном уровне и проследить иерархические и логические связи между ними достаточно трудно. Во-вторых, их количество на одной странице ограничено – если их окажется слишком много, в «облаке» можно и заплутать. В-третьих, практически единственным средством характеристики тега и соответствующего ему кластера ссылок является выделение тега цветом и шрифтом. Предполагается, что это позволяет быстро выбирать наиболее существенные кластеры. Это действительно так, однако обратной стороной становится некоторая предопределенность пути поиска. Подсказки как будто ведут пользователя по виртуальным рельсам, и сделать шаг в сторону от проторенной и наиболее популярной дорожки со временем становится все труднее.
Визуальный метапоисковик AllPlus – это достаточно свежая разработка, взаимодействующая с базами крупнейших современных поисковиков: Google, Yahoo! Bing и Ask.
Система предлагает различные варианты вертикального поиска: веб-документов, изображений, видео, а также способна искать в блогах и базе Twitter. Составлять запрос можно только в режиме простого поиска. Для дальнейшего уточнения используются кластеризация и визуализация.
Страница выдачи AllPlus разделена на три колонки. Центральная занята списком найденных ссылок, снабженных только заголовком, адресом сайта и текстовой выдержкой. Правая колонка содержит панели с перечнем лучших результатов заданного запроса, полученных из вертикальных баз новостей, картинок, видео и блогов.
Левая колонка предлагает доступ к инструментам уточнения запроса. Она разделена на две вкладки: Topics и Topics Graph. Первая демонстрирует список выделенных в ходе анализа кластеров. Кластеры показываются в виде иерархического списка. Вкладка Topics Graph включает визуальный режим просмотра перечня кластеров. Результаты открываются в новом окне или прямо в панели кластеров в зависимости от установленного переключателя Dock/Undock. В этом режиме просмотра список кластеров выводится в виде схемы. Центральным элементом схемы является кластер заданного при поиске ключевого слова. Значки других кластеров располагаются вокруг центрального (рис. 4.3). Их можно свободно перетаскивать, перестраивая тем самым карту. Щелчок на кластере закрывает карту и открывает соответствующую стандартную страницу выдачи AllPlus. Заметим, что данная система весьма чувствительна к установленной версии Java-машины, так что если у вас что-то не заработает, первым делом проверьте на своем компьютере версию установленной Java-машины и при необходимости обновите ее.
Рис. 4.3. Страница системы AllPlus в режиме визуального просмотра кластеров Topics Graf
Система AllPlus весьма удобна в работе, а ее визуальный интерфейс хоть и не отличается функциональностью, может реально поспособствовать скорейшему нахождению нужной информации. Заметим, что система способна нормально работать с русскоязычными запросами, однако качество кластеризации уступает ведущим российским проектам.
TouchGraph Google Browser
Крупные современные интернет-поисковики не торопятся внедрять на своих страницах визуальные технологии. Причин этому много – от здорового консерватизма до возможных проблем с совместимостью: практически все современные проекты визуализации построены на технологии Java или Flash. Однако это не значит, что эксперименты с интерфейсом поиска – это удел стартапов и малоизвестных поисковых машин. Сейчас можно найти ряд проектов сторонних разработчиков, предлагающих собственные интерфейсы для популярных поисковиков и онлайновых справочников. Примерами таких продуктов могут служить сервисы компании TouchGraph.
Упомянутые приложения состоят из трех инструментов, визуализирующих результаты поиска на Google, Amazon и Facebook. Возможности этих инструментов, равно как и их интерфейсы, очень похожи – по большому счету, отличаются только источники данных для анализа. Построены эти приложения на технологии Java и соответственно требуют наличия на компьютере Java-машины.
Поскольку возможности предлагаемых приложений близки, мы остановимся только на одном из них – TouchGraph Google Browser. Рабочее пространство этого апплета разделено на несколько зон и содержит любопытный набор инструментов. Большая часть окна приложения отведена зоне просмотра результатов поиска. Боковая панель содержит фильтры и окно информации о найденных сайтах.
Отправив поисковый запрос, пользователь может просмотреть его результаты в виде цветной графической схемы (рис. 4.4). С помощью панели инструментов TouchGraph пользователь может редактировать и перестраивать карту, выводя на нее значки или URL-адреса сайтов, выбирая количество отображаемых кластеров, задавая их цвета и расстояние между узлами. Перестраивать карту можно и вручную, перетаскивая мышью нужные узлы. Дополнительные инструменты сортировки доступны в контекстном меню, которое можно вызвать для любого элемента карты. С их помощью можно развернуть кластер для просмотра вложенных элементов, оставить на карте только выделенный кластер или же просто открыть связанный с выделенным узлом карты веб-сайт. При выборе конкретного сайта на соответствующей панели выводится краткая информация о нем.
Рис. 4.4. Поисковая визуальная система TouchGraph Google Browser
Боковая панель фильтров содержит полный список всех найденных сайтов – как отображенных на карте, так и скрытых, например, из-за выбранного пользователем масштабе изображения. Этот список можно сортировать по различным признакам: названию сайта, адресу. Кроме того, ссылки можно сгруппировать по кластерам. Такой фильтр запускается с помощью кнопок в крайней левой колонке списка – щелкая на них можно вывести отмеченную ссылку ближе к центру карты или же, наоборот, удалить ее из результатов поиска.
Проект WikiMindMap предназначен для визуального поиска в рамках сервиса Wikipedia. Изюминка проекта состоит в том, что при визуализации используются технологии так называемых «карт разума». Логичное решение, если учесть, что карты разума как раз и были в свое время придуманы для облегчения восприятия человеком больших объемов текстовой информации.
