Выводы и рекомендации
Скрытые ресурсы – серьезный источник информации самого различного плана и назначения. В основном объектом поиска выступают файлы, что обуславливает специфические требования к поисковикам и приемам работы с запросами.
При поиске FTP-ресурсов основное внимание приходится уделять языку запросов, благо поисковые операторы на различных ресурсах в основном повторяются.
Поиск ресурсов на файлообменных сервисах, как правило, ведется по косвенным признакам: поисковики индексируют различные веб-ресурсы, размещающие ссылки на таких сайтах. В то же время, есть и сервисы, пытающиеся работать с файлами напрямую. Рассмотренные поисковые машины не всемогущи, но действительно существенно упрощают поиск файлов, размещенных на Rapidshare. Максимальной эффективности поиска можно добиться, используя несколько машин, желательно работающих на разных принципах.
Не секрет, что Rapidshare и другие подобные файлообменные ресурсы зачастую используются для распространения контента в условиях брутального надругательства над авторскими правами. Обзор поисковиков, облегчающих работу с ними, может быть истолкован двояко. Поэтому в заключение хотелось бы расставить точки над «i». Это просто инструменты поиска, которые каждый применяет в соответствии с велениями собственной совести. Не будем также забывать, что рассмотренные поисковики – оружие обоюдоострое и вполне могут служить для поиска и удаления нелегально размещенных в Сети материалов, благо возможности подачи жалоб на содержимое сохраненных файлов есть на всех крупных современных файлообменниках.
Весьма полезным дополнением к арсеналу средств поиска файлов стали ресурсы, индексирующие торрент-трекеры. Фреймовые торрент-поисковики, строго говоря, нельзя отнести к «полноценным» метапоисковикам, поскольку они просто организуют более-менее удобный доступ к внешним ресурсам. Пользователь экономит рабочее пространство на экране и избавляется от необходимости открывать в браузере лишние окна или вкладки. По мере развития более сложных торрент-поисковиков роль подобных ресурсов будет неуклонно снижаться.
Если же говорить о «настоящих» метапоисковиках торрентов, опирающихся на собственные базы, то ситуация здесь неоднозначная. С одной стороны, существующие решения, позволяющие охватить сразу несколько крупных трекеров, действительно способны повысить эффективность поиска торрентов и заслуживают самого серьезного внимания. С другой – невооруженным глазом заметно, что простор для дальнейшего роста у них еще весьма и весьма солидный. При этом речь не идет о каких-то сверхсложных экспериментах, достаточно присмотреться к эволюции «обычных» метапоисковиков, предназначенных для работы с веб-документами. Многие функции, ставшие для них стандартными, в торрент-машинах еще не реализованы.
Типичный современный торрент-поисковик, как правило, работает с пятью-десятью крупнейшими универсальными трекерами. Поскольку их список на большинстве метапоисковиков совпадает, на первый план выходят возможности составления сложных запросов и фильтрации результатов по различным признакам. По данному критерию, пожалуй, наиболее интересно выглядят метапоисковики Torrentz и ScrapeTorrent. Система NowTorrents полезна своей функцией обновления результатов в режиме реального времени.
Еще один важный аспект применения метапоисковой технологии – это работа с многочисленными относительно небольшими тематическими трекерами, счет которым в Сети идет на тысячи. Ручной перебор таких ресурсов при поиске редких файлов занимает массу времени и просто-таки требует автоматизации. Метапоисковики как раз и способны ввести такие редкие трекеры в поисковый оборот. Лидерами по количественному охвату торрент-ресурсов сейчас являются поисковики, использующие базу Google, однако стандартные интерфейсы и инструменты уточнения запросов Google CSE мало подходят для реального поиска торрентов, что неблагоприятно сказывается на качестве результатов.
Глава 10
Поиск для Web 3.0
Технологии «семантического веба» – главного претендента на роль следующего поколения развития. Сети, которое уже окрестили Web 3.0, неторопливо, но верно обосновываются на все большем количестве интернет-сервисов. Появление новых проектов связано с актуальной и серьезной проблемой извлечения полезной информации из огромного объема представленных в современной. Сети данных. Сбор, обработка и сведение воедино данных из множества источников остается весьма трудоемким занятием, которое было бы весьма заманчиво переложить на плечи компьютеров. Однако интернет в его современном состоянии не самым лучшим образом приспособлен для решения этой задачи. Причины этого довольно глубоки, можно сказать, концептуальны. При всем своем многообразии подавляющее большинство современных веб-проектов объединяет то, что они ориентированы исключительно на человеческое восприятие. Под это понятное и естественное требование изначально подгонялись форма и технологии создания веб-ресурсов. В конце концов, их же должен просматривать Homo Sapiens, который способен самостоятельно выделить смысл содержимого страницы.
Проанализировать смысл такой веб-страницы в автоматическом режиме – сложная задача. Что скрывается за текстом веб-страницы – ценные сведения и выводы, сделанные знатоками темы, просто бесполезная в данный момент информация или откровенная ерунда, компьютеру не ведомо. Попытка преодолеть данный семантический барьер «в лоб», на базе технологий современной сети, требует приложений, приближенных по уровню к искусственному интеллекту, что отодвигает их перспективы в неясное будущее, по крайней мере, для обычных пользователей Сети.
На этом этапе и возникает идея «семантического веба», позволяющая решить названные проблемы и во многом изменить само представление о способах работы в интернете. Она была сформулирована известнейшим специалистом. Тимом. Бернесом-Ли почти два десятка лет тому назад. Кратко ее можно изложить так: «Если создание программ, способных автоматически обрабатывать сведения из интернета, является слишком сложной задачей, то имеет смысл создать надстройку к. Сети в виде технологий, приводящих сетевую информацию в дружественный для программ-агентов вид». На основе соответствующей разметки сетевых документов, которая будет отражать смысл опубликованных данных, такие программы смогут самостоятельно собирать разрозненную информацию, сопоставлять данные, принимать решение об их достоверности и даже делать некоторые логические выводы, предоставляя на выходе пользователю готовый информационный продукт.
Сильной стороной семантического веба должен стать учет не только прямого содержания опубликованных в Сети документов, но и контекста использования информации. Различные фрагменты веб-страниц могут быть полезны при решении различных задач, надо только скомбинировать имеющиеся данные нужным образом.
Комплекс технологий, необходимых для реализации семантического веба, часто представляют в виде схемы, напоминающей слоеный пирог. Ключевые элементы данного пирога: универсальные идентификаторы ресурсов (Universal Resource Identifier, URI), основанные на XML языки семантической разметки сетевых документов и язык онтологий, позволяющий устанавливать связи и отношения между объектами. Важную роль в семантическом вебе играют технологии проверки достоверности найденных программами-агентами данных. Результатом развития таких технологий должна стать возможность простой автоматической проверки степени достоверности отдельных положений. Тим. Бернес-Ли в шутку назвал такой идеальный инструмент кнопкой «Да ну?», после щелчка на которой должен появиться либо перечень заслуживающих доверия положений, либо сообщение об ошибке (куда же без него?), говорящее о неправильной записи или о том, что системе не удалось найти в документе ничего, заслуживающего доверия.
Развитием семантических технологий в настоящее время достаточно активно занимается организация World Wide Web Consortium. Среди успехов отметим стандартизацию двух ключевых технологий: формата семантических данных (RDF) и языка веб-онтологий OWL.
Семантические технологии изящны в теории, однако воспринимать их как действительно перспективное и серьезное направление развития. Сети ранее мешало два обстоятельства. Первое – сдержанное поначалу восприятие новых технологий действительно крупными универсальными интернет-поисковиками, что сказывалось на популярности семантический разметки контента разработчиками веб-ресурсов, поскольку внедрение семантической разметки не несло каких-либо немедленных дивидендов. Второе – недостаток простых в использовании и полезных в повседневной работе приложений, способных стать популярными не только среди фанатов, но и в широких кругах пользователей. Сейчас можно наблюдать серьезные подвижки в обоих направлениях.
