My-library.info
Все категории

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц. Жанр: Интернет год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
Дата добавления:
12 ноябрь 2023
Количество просмотров:
38
Читать онлайн
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц краткое содержание

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц - описание и краткое содержание, автор Сет Стивенс-Давидовиц, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха читать онлайн бесплатно

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - читать книгу онлайн бесплатно, автор Сет Стивенс-Давидовиц
в моей жизни. Маккеррон и Долтон хотели выяснить, как меняется переживаемое спортивным болельщиком ощущение счастья в течение ближайших часов, следующих за выигрышем или проигрышем матча его любимой командой [184].

Взяв выборку из фанатов разных футбольных клубов, Маккеррон и Долтон регистрировали поминутные измерения счастья до, во время и после матча. Каковы же были результаты?

Давайте начнем с того, что происходит перед началом матча. За несколько минут до этого момента болельщик испытывает небольшой прирост счастья (примерно на 1 пункт по шкале из 100 пунктов). Средний болельщик, вероятно, предвкушает выигрыш своей команды и получает от этого удовольствие.

А что происходит дальше? Это зависит от исхода матча.

Если команда болельщика выигрывает, он испытывает прилив счастья на добавочные 3,9 пункта. Недурно! Пока что быть спортивным болельщиком имеет смысл, если твоя команда выигрывает.

А что происходит, если она проигрывает? В таком случае фанат может рассчитывать на потерю 7,8 пункта счастья. (Ничья причиняет ему 3,2 пункта страдания.) Иными словами, проигрыш приносит болельщику куда больше боли, чем выигрыш – ликования.

Похоже, болельщики совершили скверную сделку. Поскольку можно предполагать, что команда будет в среднем выигрывать и проигрывать с одинаковой частотой, то фанат будет больше страдать, чем радоваться.

Ловушка спортивного болельщика: удовлетворенность победой, мука поражения

Маккеррон любезно прислал мне цифры и графики из статьи, над которой сейчас работает

Эффект, производимый описанным явлением, огромен. Представьте себе, что некто болеет за четыре команды – например, Knicks, Mets, Jets и Rangers. Если экстраполировать результаты Mappiness и применить их к периоду длиной в один год, то за это время он может ожидать потери 684 пунктов счастья. Другими словами, быть страстным болельщиком четырех команд приблизительно так же плохо для настроения, как и лежать больным в постели лишние 2,2 дня каждый год.

Так что же делать болельщику? Есть ли способ избежать ловушки спорта?

Очевидное решение – болеть за лучшие команды. Математика на первый взгляд говорит нам следующее: если мы получаем 3,9 пункта счастья от выигрыша и теряем 7,8 пункта от проигрыша, то если наша команда выигрывает более 66,7 % игр, ее болельщик будет получать больше радости, чем страдания.

Мой отец пытался поступить именно так. После многих лет разочарования, болея за New York Mets, которые проигрывают практически всегда, он решил переключить свою благосклонность на New York Yankees, которые часто выходят в финал чемпионатов. Как однажды сказал мне отец ясным осенним вечером: «Жизнь слишком коротка, чтобы болеть за паршивую команду».

Эндрю Ян, предприниматель и политик, сделал аналогичный подсчет для баскетбольных болельщиков. Он оставил любовь всей своей жизни, New York Knicks, и переключился на Brooklyn Nets. «Понимаешь, приятель, они лучше Knicks, – сказал он журналу Forbes. – У тех владельцы слишком… паршивые» [185].

Удалось ли моему отцу и Эндрю Яну перехитрить систему?

Ничего подобного!

Маккеррон и Долтон погрузились в данные глубже. Они выяснили, что мозг болельщика подстраивается под то, насколько хороша его команда, и ограничивает сумму удовольствия от ее выигрыша. Если его команда считается фаворитом, болельщик получит всего 3,1 пункта счастья от победы, но потеряет 10 пунктов при проигрыше. Другими словами, чем лучше команда, за которую вы болеете, тем больше она должна выигрывать, чтобы вы испытывали хоть какое-то удовольствие.

В этом можно заметить сходство со многими видами аддикции.

Для многих веществ – кокаина, к примеру – чем больше вы их потребили, тем меньше удовольствия доставляет дополнительное потребление, а прекращение употребления вызывает страдания.

С Yankees дела обстоят так же, как и с кокаином. Команда, которая много выигрывала, в будущем должна выигрывать еще больше, чтобы доставлять вам хоть какое-то удовольствие, а любое прекращение ожидаемых выигрышей вызовет сильнейшую боль. Данные показывают, что ни одна команда не выигрывает достаточно, чтобы избавить спортивного болельщика от ловушки удовольствия и боли.

Значит ли это, что нам, болельщикам, следует полностью отказаться от спорта? Не следует ли видеть в данных Mappiness аналог старых исследований, впервые показавших, что курение вызывает рак? Может быть, на спортивных играх следует размещать предупреждение Министерства здравоохранения о том, что они делают нас несчастными?

Не совсем.

Вернитесь к таблице занятий и счастья несколькими страницами выше. (А если вы слишком ленивы, чтобы листать, я вам скажу, что там говорится.) Просмотр спортивных состязаний относится к занятиям, приносящим умеренное количество счастья, где-то между хобби и игрой с домашними питомцами.

Опасность просмотра спортивных состязаний с точки зрения счастья идет не от игр как таковых. Опасность возникает только тогда, когда мы оказываемся болельщиками одной из команд – и слишком беспокоимся о результате. Данные утверждают, что, если мы будем меньше о нем переживать, у нас будет больше шансов получить свою порцию счастья от просмотра спортивных состязаний.

Нам лучше быть буддистами в отношении спорта. Когда мы смотрим соревнования, не слишком переживая из-за результата, мы можем наслаждаться искусством спортсменов мирового класса. Когда мы смотрим соревнования и переживаем, то попадаем в ловушку, заключающуюся в том, что проигрыш приносит нам больше боли, чем выигрыш – радости.

Или скажем так: смотрите больше соревнований, в которых вы ни за кого не болеете.

Ловушка алкоголя

Комик Нил Бреннан, всю жизнь боровшийся с депрессией, однажды услышал совет от своего друга, комика Дейва Шаппелла. Тот посоветовал Бреннану бороться с тоской следующим образом: «Просто пей». «Но я не пью, мне не нравится пить», – ответил ему Бреннан [186]. Шаппелл верно отметил, что многие взрослые – хотя и не его друг Бреннан – используют вещества, чтобы справиться с тоской взрослой жизни.

Разумно ли это?

Трезвая рекомендация, разумеется, противоположна совету Шаппелла. Многим людям говорят избегать веществ, чтобы понять, как быть счастливыми без искусственных стимуляторов настроения. Без сомнения, это верный совет для той части населения, у которой развилась аддикция к алкоголю. Алкоголь – опасное вещество, способное разрушать жизнь.

Но что делать тем, у кого аддикции нет? Стоит ли им пить? Если да, то когда?

Здесь возникает много здравых эмпирических вопросов. Насколько счастливыми делает людей употребление алкоголя? Приходится ли расплачиваться за употребление алкоголя спадом настроения в последующие часы и дни? Зависит ли настроение во время употребления алкоголя от того, что делают одновременно с этим?

Десять лет назад честными ответами на эти вопросы были «понятия не имеем», «понятия не имеем» и «понятия не имеем». Но проект Mappiness радикально трансформировал наше понимание роли алкоголя в счастье, как


Сет Стивенс-Давидовиц читать все книги автора по порядку

Сет Стивенс-Давидовиц - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха отзывы

Отзывы читателей о книге Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха, автор: Сет Стивенс-Давидовиц. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.