My-library.info
Все категории

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц. Жанр: Интернет год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
Дата добавления:
12 ноябрь 2023
Количество просмотров:
38
Читать онлайн
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц краткое содержание

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц - описание и краткое содержание, автор Сет Стивенс-Давидовиц, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха читать онлайн бесплатно

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - читать книгу онлайн бесплатно, автор Сет Стивенс-Давидовиц
src="images/i_068.png"/>

Об авторе

Сет Стивенс-Давидовиц – аналитик данных, писатель и оратор. Его книга 2017 года «Все лгут» стала бестселлером по версии The New York Times, а журнал Economist объявил ее книгой года. Он публиковался в колонке комментариев The New York Times, работал лектором в Уортонской школе бизнеса, а также аналитиком данных в Google. Получил степень бакалавра философии в Стэнфордском университете, где входил в студенческое общество Phi Beta Kappa, и докторскую степень по экономике в Гарварде. Живет в Бруклине, страстный поклонник Mets, Knicks, Jets и Леонарда Коэна.

Примечания

1

Christian Rudder, Dataclysm: Who We Are (When We Think No One’s Looking) (New York: Broadway Books, 2014). – Здесь и далее прим. авт., если не указано иное.

2

«Мазаль тов» – фраза на иврите, которая используется для поздравления в честь какого-либо события в жизни человека. – Прим. пер.

3

Samuel P. Fraiberger et al., “Quantifying reputation and success in art”, Science 362(6416) (2018): 825–29.

4

Michael Lewis “Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game” (New York: Norton, 2004).

5

Jared Diamond, “How to succeed in baseball without spending money”, Wall Street Journal, October 1, 2019.

6

Ben Dowsett, “How shot-tracking is changing the way basketball players fix their game”, FiveThirtyEight, August 16, 2021, https://fivethirtyeight.com/features/how-shot-tracking-is-changing-the-way-basketball-players-fix-their-game/.

7

Douglas Bowman, “Goodbye, Google”, https://stopdesign.com/archive/2009/03/20/goodbye-google.html, March 20, 2009.

8

Alex Horn, “Why Google has 200m reasons to put engineers over designers”, Guardian, February 5, 2014.

9

“Are we better off with the internet?” YouTube, uploaded by the Aspen Institute, July 1, 2012, https://www.youtube.com/watch?v=djVrLNaFvIo.

10

Gregory Zuckerman, The Man Who Solved the Market (New York: Penguin, 2019).

11

Amy Whyte, “Famed Medallion fund ‘stretches… explanation to the limit,’ professor claims”, Institutional Investor, January 26, 2020, https://www.institutionalinvestor.com/article/b1k2fymby99nj0/Famed-Medallion-Fund-Stretches-Explanation-to-the-Limit-Professor-Claims.

12

Дополнительную информацию о проекте Mappiness можно найти по адресу http://www.mappiness.org.uk.

13

Игрок защищающейся стороны, находящийся на игровом поле. – Прим. пер.

14

Rob Arthur and Ben Lindbergh, “Yes, the infield shift works. Probably”, June 30, 2016, https://fivethirtyeight.com/features/yes-the-infield-shift-works-probably/.

15

Daniel H. Pink, To Sell is Human (New York: Penguin, 2012).

16

Neeraj Bharadwaj et al., “EXPRESS: A New Livestream Retail Analytics Framework to Assess the Sales Impact of Emotional Displays”, Journal of Marketing, September 30, 2021.

17

«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все». Москва: Бомбора, 2022.

18

Данные о длине члена, которую мужчины сами сообщают Google, можно найти здесь: https://clck.ru/34BU6P.

19

12,7 см. – Прим. ред.

20

Ariana Orwell, Ethan Kross, and Susan A. Gelman, “‘You’ speaks to me: Effects of generic-you in creating resonance between people and ideas”, PNAS 117(49) (2020): 31038–45.

21

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_best-selling_books.

22

Matthew Smith, Danny Yagan, Owen Zidar, and Eric Zwick, “Capitalists in the Twenty-First Century”, Quarterly Journal of Economics 134(4) (2019): 1675–1745.

23

Pierre Azoulay, Benjamin F. Jones, J. Daniel Kim, and Javier Miranda, “Age and High-Growth Entrepreneurship”, American Economic Review 2(1) (2020): 65–82.

24

Там же.

25

Там же.

26

Pierre Azoulay, Benjamin F. Jones, J. Daniel Kim, and Javier Miranda, “Age and High-Growth Entrepreneurship”, American Economic Review 2(1) (2020): 65–82.

27

Yuval Noah Harari, Homo Deus: A Brief History of Tomorrow (New York: Random House, 2016).

28

Yuval Noah Harari. “Organisms Are Algorithms. Body Is Calculator. Answer = Sensation~Feeling~Vedan?”, YouTube, uploaded by Rashid Kapadia, June 13, 2020, https://www.youtube.com/watch?v=GrQ7nY-vevY.

29

Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York: Farrar, Straus & Giroux, 2011).

30

https://www.wesmoss.com/news/why-who-you-marry-is-the-most-important-decision-you-make/.

31

Harry T. Reis, “Steps toward the ripening of relationship science”, Personal Relationships 14 (2007): 1–23.

32

Samantha Joel et al., “Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies”, PNAS 117(32): 19061–71.

33

Исследование рассматривало только гетеросексуальные пары.

34

Переменные, по которым проводилось исследование, можно найти здесь: https://osf.io/8fzku/. Соответствующий файл – Master Codebook With Theoretical Categorization, Final.xlsx, который находится в разделе “Master Codebook with Theoretical Categorization”. Выражаю благодарность Джоэл, указавшей мне на него.

35

https://www.psychology.uwo.ca/pdfs/cvs/Joel.pdf.

36

Интервью с Самантой Джоэл я провел 24 сентября 2020 года.

37

Ed Newton-Rex, “59 impressive things artificial intelligence can do today”, Business Insider, May 7, 2017, https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence-ai-most-impressive-achievements-2017-3#security-5.

38

Bernard Marr, “13 mind-blowing things artificial intelligence can already do today”, Forbes, November 11, 2019, https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/11/11/13-mind-blowing-things-artificial-intelligence-can-already-do-today/#4736a3c76502.

39

Если угодно, можно выразить то же самое каламбуром: очень просто предсказать, на кого вы «западете», и сложно – с кем совпадете.

40

“What are single women’s biggest complaints about online dating sites?” Quora, https://www.quora.com/What-are-single-womens-biggest-complaints-about-online-dating-sites; https://www.quora.com/What-disappointments-do-men-have-with-online-dating-sites.

41

Harold T. Christensen, “Student views on mate selection”, Marriage and Family Living 9(4) (1947): 85–88.

42

Comma-Separated Values (поля, разделенные запятыми) – один из простейших и самых распространенных форматов обмена данными. – Прим. пер.

43

Günter J. Hitsch, Ali Hortaçsu, and Dan Ariely, “What makes you click? – Mate preferences in


Сет Стивенс-Давидовиц читать все книги автора по порядку

Сет Стивенс-Давидовиц - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха отзывы

Отзывы читателей о книге Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха, автор: Сет Стивенс-Давидовиц. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.