Анатолий Фоменко - Введение в новую хронологию. Какой сейчас век?

Созданная окончательно в XVI веке н. э. и принятая сегодня хронология и история древнего и средневекового мира, по-видимому, содержит крупные ошибки.

Это понимали и на протяжении длительного периода обсуждали многие выдающиеся ученые (см. Главу 1). Но построить новую, непротиворечивую концепцию хронологии оказалось сложной задачей.

Начиная с 1975 года, разработкой этой проблемы занялась группа математиков в основном из Московского государственного университета. Были получены интересные результаты, опубликованные как в научной периодической печати, так и в виде отдельных монографий. См. список литературы. Подчеркнем, что новая концепция хронологии основывается, прежде всего, на анализе исторических источников МЕТОДАМИ СОВРЕМЕННОЙ СТАТИСТИКИ и обширных КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТАХ.

Читатель может спросить: почему хронологией занялись математики? Ведь считается, что хронология — раздел исторической науки. Дело в том, что хронология по своей сути должна относиться скорее к прикладной математике, чем к истории. Задача хронологии — правильно упорядочить события на временной шкале по имеющейся в нашем распоряжении информации. Эта задача естественно вписывается в область приложений современной математической статистики, теории информации. Методы чисто гуманитарных наук, каковой является история, для решения хронологических задач недостаточны.

Настоящая книга является кратким введением в проблему. Более подробно с этой темой можно ознакомиться в книгах, перечисленных в Заключении.

Многие научные результаты в этом направлении получены совместно с доктором физ. — матем. наук, профессором В.В. Калашниковым (Научно-Исследовательский Институт Системных Исследований, Россия, г. Москва).

Позиция авторов по многим вопросам, затронутым в книге, сформировалась в процессе взаимодействия, совместных исследований, многочисленных дискуссий и обсуждений со специалистами разных специальностей, но в первую очередь — с коллегами математиками. В частности, наши статистические модели и результаты докладывались и обсуждались в разные годы:

на 3-й и 4-й Международных Вильнюсских конференциях по теории вероятностей и математической статистике (1981 и 1985 годы);

на Первом Всемирном конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли в 1986 году (г. Ташкент);

на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» по руководством проф. С.А. Айвазяна в ЦЭМИ (Центральный экономико-математический институт АН СССР);

на Всесоюзных семинарах по проблемам непрерывности и устойчивости стохастических моделей под руководством проф. В.М. Золотарева (Ин-т математики им. В.А. Стеклова АН СССР) и проф. В.В. Калашникова (ВНИИСИ — Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований),

на семинаре «Управляемые процессы и мартингалы» под руководством проф. А.Н. Ширяева (Ин-т математики им. В.А. Стеклова) и проф. Н.В. Крылова (мех. — матем. ф-т МГУ).

Авторы признательны всем слушателям и участникам обсуждений.

Авторы выражают благодарность академику Е.П. Велихову, академику Ю.В. Прохорову, академику И.М. Макарову за оказанное содействие.

Большим стимулом для нашей работы послужили многочисленные дискуссии с коллегами-математиками, а также механиками, физиками, химиками, историками. Назовем здесь некоторых ученых МГУ:

проф. В.В. Александрова, проф. Н.В. Брандта, к.ф.-м.н. М.И. Гринчука, проф. В.Г. Демина, проф. Я.А. Кеслера, член-корр. РАН проф. В.В. Козлова, проф. Н.Н. Колесникова, проф. Н.В. Крылова, проф. Р.Н. Кузьмина, проф. А.С. Мищенко, проф. В.В. Мощалкова, проф. Е.М. Никишина, проф. В.И. Питербарга, проф. М.М. Постникова, проф. М.К. Потапова, проф. Ю.П. Соловьева, проф. В.В. Сурикова, проф. Я.В. Татаринова, член-корр. РАН проф. П.Л. Ульянова, проф. В.А. Успенского, проф. Е.В. Чепурина;

сотрудников Ин-та математики им. В.А. Стеклова АН СССР: проф. В.М. Золотарева, член-корр. РАН проф. А.Н. Ширяева;

сотрудников ВНИИСИ: проф. В.В. Калашникова, проф. В.В. Федорова;

сотрудника ЦЭМИ проф. Ю.М. Кабанова;

сотрудника ИППИ АН СССР (Всесоюзный научно-исследовательский ин-т проблем передачи информации) проф. А.В. Чернавского;

сотрудника Московского ин-та нефти и газа проф. И.А. Володина;

сотрудника Челябинского ун-та член-корр. РАН проф. С.В. Матвеева;

сотрудника Киевского ун-та М. Михалевича и сотрудника ин-та математики АН Украины проф. В.В. Шарко.

В разное время в проекте «новая хронология» принимали и принимают участие самые разные ученые и представители различных областей знания, интересующиеся проблемами хронологии. Назовем среди них проф. М.А. Бочарова, к.ф.-м.н. Б.Е. Бродского, к.ф.-м.н. М.И. Гринчука, к.ф.-м.н. Guilermo Pen`a Feria (Куба), проф. И.В. Давиденко, проф. Б.С. Дарховского, Д.В. Денисенко, Е.А. Елисеева, А.И. Захарова, И.Е. Калиниченко, к.ф.-м.н. Н.С. Келлина, проф. А. Липковского (Югославия, г. Белград, Белградский университет), проф. Д. Благоевича (Югославия, г. Белград, Белградский университет), проф. А.С. Мищенко, А.В. Нерлинского, проф. Е.М. Никишина, М.Г. Никонову, М.Е. Полякова, В.Т. Поляковского, к.ф.-м.н. А.М. Попова, проф. М.М. Постникова, Н. Рахимова, А.Ю. Рябцева, Д.К. Салахутдинову, профессора Й. Табова (Болгария, г. София, институт математики Болгарской Академии Наук), Ю.Н. Торхова, к.ф.-м.н. Т.Н. Фоменко, В.П. Фоменко, Т.Г. Черниенко, Ю.С. Чернышева.

Авторы выражают всем им благодарность.

Выражаем благодарность профессору Технического университета г. Вены Петеру Груберу (P. Gruber) за помощь в нашей работе.

Авторы благодарны за помощь в статистической обработке первоисточников Н.С. Келлину, П.А. Пучкову, М. Замалетдинову, А.А. Макарову, Н.Г. Чеботареву, Е.Т. Кузьменко, В.В. Бяше, Б.А. Зильбергофу, Т.С. Туровой, А.А. Борисенко, Е.С. Гавриленко, М.Р. Вовченко, Ю.В. Дейкало, Т.3. Нгуену, М.Ю. Штейну, В.П. Фоменко, канд. техн. наук Т.Г. Фоменко, к.ф.-м.н. Т.Н. Фоменко.

Большую помощь в составлении алгоритмов, программ и статистической обработке материала на компьютерах оказали к.ф.-м.н. Н.С. Келлин, к.ф.-м.н. Н.Я. Ривес, к.ф.-м.н. И.С. Шиганов, П.А. Пучков, М. Замалетдинов, к.ф.-м.н. С.Ю. Жолков, А.В. Колбасов.

Авторы благодарят Т.Г. Захарову — директора Музея Н.А. Морозова (при Ин-те биологии внутренних вод АН СССР) и сотрудников музея за помощь в изучении материалов, связанных с научной деятельностью Н.А. Морозова.

Важное влияние на формирование наших взглядов оказали дискуссии с учеными в области истории, филологии, лингвистики.

Авторы благодарят также проф. В.К. Абалакина, В.В. Бандуркина, А. Венкстерн, проф. Е.Я. Габовича, проф. М.И. Гроссмана, проф. Р.Л. Добрушина, проф. А.О. Иванова, к.ф.-м.н. В. Косенко, проф. Ю.М. Лотмана, проф. Л.Д. Мешалкина, проф. А.А. Поликарпова, проф. В.Д. Поликарпова, канд. ист. наук С.А. Пустовойт, проф. М.Л. Ремневу, проф. С.Н. Соколова, проф. А.А. Тужилина, Dr. Christoph Marx`a за полезные обсуждения.

Мы глубоко признательны декану филологического факультета Московского государственного университета, профессору М.Л. Ремневой за предложение прочитать специальный курс по проблемам хронологии и новым математическим методам в истории и лингвистике. Такой курс был прочитан нами на филологическом факультете МГУ в 1998 году. Мы благодарны профессору филологического факультета А.А. Поликарпову, заведующему лабораторией компьютерных методов в лингвистике за помощь в организации этого курса и ценные для нас обсуждения.

В нашей очень сложной работе нам помогали также еще десятки и десятки людей. Всем им мы выражаем глубочайшую благодарность за помощь и поддержку.

А.Т. Фоменко, Г.В. Носовский

Сегодня методы прикладной статистики проникают в самые различные области знания, в том числе и в задачи изучения текстов различной природы. При этом под «текстом» могут пониматься последовательности сигналов того или иного типа, длинные коды, возникающие в генетике, графические изображения (которые можно закодировать и представить в виде «текста»), а также и реальные нарративные тексты (например, исторические хроники, первоисточники, документы и т. п.)

Одна из важных возникающих здесь задач состоит в распознавании зависимых текстов, то есть «похожих» текстов, имеющих в некотором смысле общую природу, общее происхождение. Например, в задаче распознавания образов важно обнаружить среди большой совокупности «изображений» такое, которое максимально «близко» к заранее заданному: в задаче изучения длинных последовательностей сигналов важно уметь обнаруживать «однородные подпоследовательности» и места их стыковок. Сюда относится, в частности, и известная задача о разладке, решению которой в математической статистике, статистике случайных процессов уделяется большое внимание.