Материал из Википедии – свободной энциклопедии.
Очень похоже на описание заставки или финала «Неуловимых мстителей», но там не три, а четыре красноармейца.
Брутфорс (полный перебор, метод «грубой силы» от англ. brute force) – метод атаки или взлома путем перебора всех возможных вариантов пароля, капчи и т. п. Во избежание брутфорс-атак ошибочный вариант пароля или ввода капчи после нескольких попыток может приводить к паузам или даже отключению возможности дальнейшей авторизации. Во избежание быстрого перебора вариантов по словарю необходимо иметь достаточно длинные и сложные пароли.
Викиреальность
Делай, что должно и свершится, чему суждено.
Высказывание «Делай, что должно, случится, что суждено» часто приписывают Марку Аврелию. Однако я не смог найти в сети ни единого подтверждения этому. В книге «Наедине с собой. Размышления» Марка Аврелия такой фразы тоже нет.
Существует схожая по звучанию фраза:
«Делай что должно и будь что будет»,
«Делай что должно, и пусть будет, что будет»,
авторство которой тоже приписывается таким знаменитым римским риторам и политическим деятелям, как Катон Старший или же Марк Аврелий.
«Делай, что делаешь, и будь что будет» – такой клич был одним из любимых лозунгов многих средневековых рыцарей. Поэтому с течением времени образовалась французская пословица, где передан смысл этих слов. Ее любил повторять и Лев Толстой. Выражение часто встречается в его сочинениях, поэтому иногда ошибочно ему и приписывается.Эта фраза настолько слилась с русской культурой, что проникла даже в среду политических диссидентов.
Так кто же на самом деле сказал: «Делай, что делаешь, и будь что будет»? Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Царь Соломон в своих притчах и Данте в «Божественной комедии», Кант в знаменитом категорическом императиве и Конфуций в своих размышлениях о назначении человеческой жизни – все они так или иначе утверждали подобное.
Можно сказать, что Иисус Христос в притче, где он призывает не заботиться о завтрашнем дне и не думать о том, что делать после, тоже является автором этой фразы. Ведь самое главное для человека в жизни – оставаться самим собой, невзирая ни на какие препятствия.
Использован материал из http://fb.ru/article/105635/kto-skazal-frazu-delay-chto-delaesh-i-bud-chto-budet-i-v-chem-ee-smyisl
«Мыслитель» (фр. Le Penseur) – одна из самых известных скульптурных работ Огюста Родена. Мастер работал над ней в 1880–1882 гг. Оригинал скульптуры экспонируется в музее Родена в Париже.
Звезда смерти из серии фильмов «Звездные войны»
Созданная как оружие массового поражения, орбитальная боевая станция «Звезда Смерти» использовалась имперскими властями для поддержания порядка на территории галактики после победы Республики.
Первая версия имела диаметр порядка ста шестидесяти километров и была оборудована самым передовым вооружением с огромной разрушительной силой, в частности, в районе северного полушария размещалась лазерная установка, позволяющая за пару мгновений испепелять планеты даже при наличии щитов. Когда она была полностью ликвидирована, было принято решение о строительстве второй станции аналогичного класса, которая в диаметре должна была достигать 900 километров и иметь форму сферы, как и предыдущая версия.
Copyright © 2013 labfan.ru
Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) – математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие локально простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения – одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных.
Материал из Википедии – свободной энциклопедии.
