Криминология далеко не во всех случаях работает с достаточно определенными фактическими составами. Но это должно быть осознано и оговорено.
Отбор аргументов – сложная процедура, имеющая действительно творческий характер. Во всяком случае, аргументы должны быть:
а) четко выделены в системе мыслительной деятельности;
б) основываться на возможностях криминологии либо отражать полученные в рамках криминологии результаты;
в) соотноситься с тем положением, которое подлежит доказыванию. Как и во многих других отношениях, криминология определенным образом сопоставима с уголовным процессом, определяющим рамки, условия, порядок и содержание процесса доказывания, характер доказательств как аргументов, и с криминалистикой. Проблема лишь в том, что если в науке уголовного процесса доказывание и теория доказательств – центральные темы, то в криминологии проблема криминологического объяснения и обоснования игнорируется.
7. Методика формирования управленческих решений (проектов, предложений)
В круг управленческих документов, подготовка которых может входить в содержание криминологической деятельности, включаются: справки и иные аналитические материалы; прогнозы, планы, программы; предложения, проекты нормативных актов; собственно управленческие решения и их проекты. Особое место могут занимать криминологические заключения, которые выполняются на уровне, сопоставимом с иными материалами специалистов. В литературе часто поднимается вопрос о криминологической экспертизе. Однако в юриспруденции понятие экспертизы имеет совершенно четкое процессуальное содержание. Для криминологии и криминологов по очевидным правовым соображениям производство экспертизы невозможно, но, отказываясь от красного словечка «экспертиза», необходимо ставить вопрос об основаниях дачи заключения специалиста-криминолога.
Статистические методы и их применение
1. Использование статистических данных в сфере борьбы с преступностью. Организация и осуществление статистического наблюдения, сбора информации о признаках интересующего наблюдателя объекта (объектов) включают:
а) определение целей наблюдения, т. е. установление, что нужно выявить и как может быть использована получаемая статистическая информация;
б) выделение сил и средств, организационное обеспечение их деятельности, т. е. кто осуществляет наблюдение, на какой правовой основе, кто поддерживает, контролирует, оплачивает, обеспечивает техникой;
в) разработку собственно программ наблюдения с учетом целей и возможностей его осуществления; особо важно выделить объекты наблюдения, указать их признаки, подлежащие фиксации, выделить единицы наблюдения, т. е. источники информации, в частности уголовные дела, иные – если нужно – досье служебных документов, статистические карточки и проч.
В рамках программы указываются формы отражения получаемой информации (накопительные таблицы, анкеты и проч.) и методы ее обработки (вручную, компьютерные программы).
В масштабах Российской Федерации статистическое наблюдение осуществляют МВД России и Минюст России; первому принадлежит ведущая роль. Существует жесткая, относительно постоянная программа, определена организационно-ресурсная основа, выделены единицы наблюдения, формы учета, методы обработки. На уровне УВД – ОВД при проведении статистического наблюдения необходимо использовать существующую систему статистики. Конкретизация имеющихся статистических данных для целей этого УВД возможна:
а) в сравнительно редких случаях путем введения новых признаков наблюдения;
б) как правило, путем дополнительной обработки полученных данных. Все остальные методы представляют собой криминологические исследования обычного типа.
2. Статистические группировки и сводка как начальная стадия первичной обработки статистической информации. Простейшим методом здесь является сводка, т. е. подсчет числа единиц наблюдаемой совокупности, имеющих одинаковые качественные признаки или сходные значения количественного признака, т. е. подсчет сопоставимых признаков. Пример: мужчин – 150, женщин – 40; зарегистрировано 15 преступлений, выявлено 18 лиц.
Следующий метод – группировка, т. е. разделение наблюдаемой и подсчитанной (сведенной, взятой в сводку) совокупности на качественно однородные группы. Основанием группировки могут быть: количественные признаки в некотором интервале; качественные признаки, выделенные по прагматическим соображениям, но поддающиеся верификации, проверке. Они не должны совпадать и быть сопоставимыми. Выполнение группировки – тонкая работа. Она требует понимания наблюдаемых объектов и может ввести в заблуждение. Пример: структура преступности в России (с. 11 Статсборника за 1996 г.).
В статистике как результат группировки выделяют вариационные ряды, когда группы различаются по количественному признаку (разделение регионов по уровню преступности); типологические ряды – по качественному признаку (например, удельный вес хулиганства по месту совершения, т. е. на транспорте, дома и т. п.); динамические, т. е. группировка по интервалам времени (это крайне важная динамика преступности).
Основные группировки в уголовной статистике (см. статотчеты): структура преступности, ее динамика, территориальное распределение частей структуры, половозрастная структура. На уровне ОВД по мере необходимости основные группировки дополняются нужными в данном случае (например, соотношение преступлений учащихся различных школ).
Статистические таблицы. Это формы изложения зафиксированной, преобразованной в сводки и сгруппированной статистической информации. Подготовка статистических таблиц требует практических навыков и понимания существа наблюдаемых процессов. Структурные элементы таблицы – графы. Для ясности в статистических таблицах должны осознаваться: группа, которая раскрывается, т. е. статистическое подлежащее, и признаки, которыми описывают, раскрывают эту группу, т. е. статистическое сказуемое.
Схема статистической таблицы
Выделяются таблицы простые, т. е. отражающие группировки по одному признаку, и комбинационные, отражающие перекрестную взаимосвязь признаков. Широко используются графики: гистограмма (столбики), полигон, который отличается линией по центру интервалов. В официальном статотчете широко используются круговые диаграммы.
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1. Виды величин. Используются абсолютные, относительные, средние и другие величины.
Абсолютные величины передают подсчитанное значение признака или количество наблюдаемых объектов. Относительные величины указывают на связь абсолютных величин с иным объектом. В статистических отчетах используются коэффициенты преступности по государствам СНГ, по регионам, коэффициенты по отдельным видам преступности, по лицам. Средние величины определяются как нечто типичное для данной группы (средняя преступность). Для статистики – это центральная ось рассуждений.
Выделяют: моду, т. е. наиболее частое значение признака в данном ряду (большая часть преступников в возрасте 18–21 года); медиану – среднюю величину, делящую совокупность на две равные части, у которых один и тот же признак больше или меньше; среднюю арифметическую, которая устанавливается по формуле как частное от деления суммы значений на число признаков.
2. Динамические ряды. Их анализ указывает на тенденции и представляет собой ядро статистического исследования. Это анализ динамики преступности, уяснение того, что с ней происходит.
Изменения часто могут быть представлены в двух видах:
1) как разность между числом единиц совокупности в данном и предшествующих временных интервалах;
2) как разность между числом единиц совокупности в данном временном интервале и первом временном интервале исследуемого динамического ряда.
В обоих случаях это называется абсолютным приростом. Последовательность разностей частот в каждом временном интервале и предшествующем ему временном интервале называется цепным рядом. Последовательность разностей частот в каждом временном интервале и частоты в первом временном интервале, принятом за базу измерения, называется базисным рядом.
Относительные изменения также могут быть представлены в виде цепного или базисного ряда. В первом случае за 100 принимается частота в предыдущем временном интервале, во втором – частота в базовом интервале. Процентное соотношение частоты в интервале динамического ряда к частоте в предыдущем или базовом интервале называется темпом роста.
Важно учитывать такой показатель, как абсолютное значение 1 % прироста. Он представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста, т. е. число единиц совокупности, образующих 1 % прироста.
