профессии, демонстрация увлечений («alex-photographer», «anna-dance»);
4. гео-ники («Russian_bear», «Olga_UA»);
5. ники-герои – использование любимых героев, персонажей игр («darklord», «aragon»);
6. мифо-ники («hercules», «afrodita»);
7. фэнтези-ники («avatar», «ice_queen»);
8. эмо-ники («darksoul», «positiff»);
9. ники-характеристики («artur_Power»);
10. нечитаемые ники – «Чтобы никто не догадался», например: «vonavi», «e$f9fjsdfg»;
11. ники-фразы («my_life_my_rules», «woman_in_black») [10].
Немаловажную роль играет анализ статусных текстов. Углова Н.Ю. определяет тексты из статуса как статусные реплики, считая при этом, что они создаются как элемент, нацеленный на передачу реальных событий реальной жизни адресанта в данный момент, как нестабильный и изменчивый компонент пользовательской страницы. Но фактически в статусную строку можно ввести практически любую текстовую информацию, и одна реплика может функционировать очень долго. Статусная реплика становится основой для возникновения диалога между пользователем и его коммуникантами, т. е. аналогом микроблога. Это удобный способ передачи небольшой информации огромному количеству людей, а также возможность самовыражения [50].
Проведённый Угловой Н.Ю. анализ продемонстрировал то, как эти технические особенности статусной реплики осваиваются коммуникативной практикой, в результате чего развивается ряд лингвостилистических особенностей, определяемых её прагматической направленностью и сверхкратким объёмом. Наиболее последовательно в статусных репликах выражены следующие категории, реализуемые за счёт употребления соответствующих языковых средств:
1. модальность (отношение пользователя-адресанта к сообщаемому, например: «И можно быть сильной, а нужно быть слабой»),
2. эмотивность (выражение чувств и эмоций пользователя, «Урррра!!!!!»),
3. побудительность (попытка склонить коммуникантов к какому-нибудь действию в интересах данного пользователя, «Народ! Срочно нужны диктофоны!!! Пожалуйста, одолжите, кто может! Вернем все в целости и сохранности! Пишите в личку или звоните, кто знает номер!»),
4. перформативность (эквивалентность статусной реплики совершению действия «Приглашаю всех на день 4 факультета в 15:30 на Таганке.))))»),
5. многозначность (наличие у статусной реплики более чем одного значения, «полосы»),
6. прецедентность (сверхличностный характер «Вне зоны доступа»).
В одной статусной реплике может наличествовать сразу несколько указанных категорий. Но также существуют статусные реплики, не отмеченные какой-либо стилистической спецификой. Такие реплики передают конкретную фактическую информацию о пользователе (например, о месте его пребывания или о роде занятий): дома, на вечеринке.
Итак, статусная реплика представляет собой особый «речевой жанр» интернет-коммуникации. Его лингвостилистические особенности обусловлены как формальными критериями (ограниченный, небольшой объём, зрительная «заметность» статусной строки), так и коммуникативной установкой – направленностью на передачу актуальной личностной информации [50].
Не секрет, что сообщества (публичные страницы), на которые подписан пользователь социальной сети, заполняют его ленту определённым контентом, несущим тот или иной смысл. Равно как мы выбираем те книги, журналы, которые нам следует прочесть, так же выбираем те материалы в социальных сетях, обновления которых желаем видеть. Поэтому по характеру сообществ, на которые подписан человек, можно характеризовать его интересы, увлечения и особенности.
В целом, категории публичных страниц (групп) представлены следующими общими категориями: новости, спорт, музыка, блогеры, радио и телевидение, развлечения, игры и киберспорт, наука и технологии, мода и красота, культура и искусство, благотворительность, бренды, магазины. Данные категории позволяют субъективно оценивать интересы человека, искать сходства или различия со своими собственными интересами. Зачастую количество страниц, на которые подписан человек, превышает 50–100.
В целом, оценка по подпискам анкеты является субъективной, но ниже мы излагаем выявленные нами закономерности, на которые стоит обратить внимание при анализе страницы. Мы разделяем общий анализ на оценку по количественным отношениям (таблица 7) и по качественным, содержательным, (таблица 8).
Таблица 7
Оценка подписок анкеты по количественным соотношениям
Таблица 8
Оценка подписок анкеты по качественным соотношениям (содержательным, идейным)
1 Террористическая организация, запрещенная в России.
Зачастую в виртуальных группах наглядно демонстрируется поведение их участников (например, в обсуждениях или комментариях). Интересным является анализ поведения в интернете подростков, проведённый Фалкиной С.А. [52]. Основные выдержки (классификация) представлены в таблице 9.
Таблица 9
Классификация поведения подростков, склонных к виктимному поведению в сети Интернет (по Фалкиной С.А.)
Анализ списка друзей играет немаловажную роль, так как круг общения пользователя социальной сети также определяет его интересы и региональные привязанности. В некоторых случаях доступны и такие категории друзей, как «родственник», «сослуживец», «лучший друг» и пр.
По нашему мнению, при анализе списка друзей пользователя интерес представляют следующие особенности, перечисленные в таблице 10.
Таблица 10
По количественным соотношениям
Кроме материалов, публикуемых в социальных сетях, исследуемый человек может иметь публикации или интервью в газетах (например, в некоторых региональных газетах есть рубрики, посвящённые конкурсам красоты, где участницы рассказывают о себе), журналах (например, научные статьи в публикуемых в Сети интернет-сборниках). Данные материалы являются продуктом труда исследуемого человека и могут сказать о его увлечениях, образе жизни, научных интересах, принципах, следуемых в жизни. Поэтому важно при возможности искать данные материалы и анализировать их в комплексе с данными из социальных сетей.
К этим материалам можно отнести и публикации в социальной сети Twitter, которые, с другой стороны, относятся к так называемым статусным репликам в более широком контексте, так как платформа Twitter позволяет публиковать не только короткие статусные реплики, но и другие поликодовые тексты. Анализ материалов из ленты Twitter, по нашему мнению, необходимо и достаточно проводить по принципу выявления «Многих схожих» и «Выделяющихся их многих схожих» (таблица 11).
Таблица 11
Количественное соотношение признаков публикаций в Twitter
Для анализа таких материалов используется как психолингвистика, так и медиалингвистика – направление лингвистики, изучающее функционирование языка в медиасфере, или современной массовой коммуникации, представленной печатными, аудиовизуальными и сетевыми медиа.
Для определения общей тенденции публикаций человека рассматривается понятие дискурса, в общем смысле определяемое как речь, выступление, рассуждение.
Заслуживает внимание работа Сергеевой А.С., Кирилова Б.А. и Ворониной Е.Ю., в которой авторами были проанализированы дискурсные практики виртуального профессионального сообщества IT-специалистов Habrahabr.ru, которые были представлены в виде комментариев к статьям. Основная задача исследования – понять, «служит ли данное общение цели нахождения ответов в рамках текущей профессиональной деятельности или же для успешного функционирования подобного сообщества необходимо нахождение множественных коммуникаций внутри сообщества и множественных целей участников сообщества, которые сплачивают сообщество и превращают сервис по поиску информации в живой социальный организм с комплексной иерархией и сложными интенциями» [42, с. 84]. Исследование показало, что для изучения дискурса профессионального виртуального сообщества как профессионального дискурса особого типа, конституирующего поведение своих членов и транслирующего определённый набор тем и «разрешённых»
