My-library.info
Все категории

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - Евгений Михайлович Стырин

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - Евгений Михайлович Стырин. Жанр: Прочая научная литература / Обществознание  год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система
Дата добавления:
2 июнь 2023
Количество просмотров:
43
Читать онлайн
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - Евгений Михайлович Стырин

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - Евгений Михайлович Стырин краткое содержание

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - Евгений Михайлович Стырин - описание и краткое содержание, автор Евгений Михайлович Стырин, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info

В книге исследуются этические проблемы, возникающие в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственное управление отраслями образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, а также в судебную систему. В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, дилемм, трудностей, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта в избранные сферы, изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и анализ этических проблем внедрения по избранным секторам. Каждая глава книги посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ, во второй – пул рекомендаций по возможному разрешению, устранению или минимизации сформулированных этических проблем.

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система читать онлайн бесплатно

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система - читать книгу онлайн бесплатно, автор Евгений Михайлович Стырин
ожиданиям людей, которые требуют детального рассмотрения и уточнения.

Этически ориентированный, или так называемый надежный (reliable), ИИ включает три взаимосвязанных аспекта, каждый из которых предполагает отдельный уровень экспертной оценки.

Во-первых, его разработка и применение должны соответствовать существующему законодательству и правоприменительным практикам, не нарушать прав и обязанностей граждан, не мешать их исполнению. Успешная реализация настоящего требования предполагает проведение юридической экспертизы с привлечением советующих квалифицированных специалистов.

Во-вторых, разработка надежного ИИ предполагает соблюдение и воспроизводство ключевых этических норм, принципов и ценностей, присущих определенной культуре или региону. Для их соблюдения также необходимо привлечение соответствующих экспертов, а именно тех, кто обладает достаточными компетенциями для проведения самой этической экспертизы ИИ. В число таких экспертов могут входить люди с междисциплинарной подготовкой и разносторонней квалификацией: философы, психологи, социологи, управленцы и др. [Russell, Norvig, 2009].

В-третьих, разработка и внедрение ИИ должны быть надежными с социальной точки зрения. Под этим параметром подразумевается этическая безопасность применения ИИ, когда объектом воздействия является большое количество людей или общество в целом. Даже при успешном прохождении этической экспертизы системы искусственного интеллекта могут причинить непреднамеренный или незаметный вред в краткосрочной перспективе. Для устранения таких рисков применение ИИ должно поддерживаться не только технологиями конечного внедрения, но и процедурами долгосрочного мониторинга.

В оптимальной перспективе все три компонента должны работать слаженно и поддерживать друг друга. Если на практике между этими компонентами возникает конфликт или несогласованность экспертных сообществ, группы разработчиков и государство должны стремиться к их устранению.

Мы сосредоточимся главным образом на втором и частично на третьем принципах разработки надежного ИИ. Нашей задачей является анализ этических аспектов разработки и внедрения ИИ, а также анализ его социального и антропоразмерного потенциала. Настоящая работа преследует три цели: описательную, аналитическую и рекомендательную.

В рамках первой цели мы предлагаем схематичный обзор возможных применений ИИ в судебной системе и определенном отраслевом сегменте (образование, здравоохранение, ЖКХ). Данный обзор ни в коем случае не претендует на полный охват существующих и разрабатываемых технологий ИИ. Он нацелен на подбор иллюстративного материала для ситуаций, с которыми могут столкнуться управленцы-практики в выбранных нами отраслях, анализ которого поможет решить текущие и спрогнозировать дальнейшие этические затруднения при внедрении технологий ИИ.

Вторая цель, аналитическая, является центральной для данного руководства и указывает собственно на этически проблемные стороны внедрения и применения ИИ в определенных отраслевых сегментах и судебной системе. Согласно аналитическому замыслу раздела мы не ограничиваемся одной лишь констатацией возможных проблем, но показываем логику их формирования, что должно помочь обнаружению и прогнозированию аналогичных этических трудностей работы технологий ИИ и в других отраслевых сегментах, которые не вошли в данную книгу.

Наконец, рекомендательная цель книги заключается в описании критериев улучшения работы ИИ в случае возникновения этических затруднений и проблем при его внедрении. Реализация этой цели не предполагает формирования полного и детализированного перечня управленческих практик, в которых ИИ-технологии способствуют совершенствованию отраслевой деятельности, так как постоянные инновации в разработках ИИ быстро делают такую работу неактуальной. Нам важнее указать на общие типы проблем при этической оценке ИИ, которые можно в дальнейшем распространять на новые ситуации.

В свою очередь, для реализации рекомендательной цели на более системном уровне требуется отдельный документ, подготовленный на основе данной работы соответствующей группой специалистов. Настоящая книга состоит из четырех частей, в каждой из которых описан соответствующий блок отраслевых инноваций ИИ, дан аналитический разбор потенциальных несовершенств этического характера и пул возможных рекомендаций по их устранению.

Книга построена так, что разбор ключевых сложностей внедрения ИИ в различных отраслевых сегментах дан поблочно (на материале конкретных кейсов). В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта, затем изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и далее анализ этических проблем внедрения по секторам. Каждая глава посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ и, во второй, пул рекомендаций по возможному их устранению или минимизации. Таким образом, текст настоящей работы имеет выраженно прикладное и рекомендательное назначение. В книге выделяются четыре основные сферы, где использование ИИ требует решения ряда этических проблем:

1. Судебная система. Конкретная правовая и судебная практика.

2. Образование. Отслеживание успехов учащихся и целевая помощь в планировании образования и трудовой карьеры.

3. Здравоохранение. Медицинская помощь гражданам, комплекс диагностических процедур, системы мониторинга здоровья и терапии.

4. ЖКХ. Системы «Умный дом».

Мы надеемся, что помимо студентов, аспирантов, представителей академического сообщества наша книга будет полезна государственным управленцам, экспертам, которые на практике сталкиваются с различными барьерами при отраслевом внедрении технологий ИИ, а также осуществлении государственного отраслевого регулирования согласно этическим принципам и верховенству закона.

Руководящие принципы и ценности этически-ориентированного ИИ

Индустрия ИИ и робототехники в современном мире стремительно развивается, хотя многие вопросы взаимодействия ИИ с обществом остаются либо принципиально нерешаемыми, либо неуспевающими за технологическим развитием. Революция робототехники обещает массу преимуществ, но, как и в случае с другими новыми технологиями, она сопряжена с рисками и новыми вопросами, с которыми общество должно столкнуться. Использование роботов должно соответствовать законодательным нормам и этическим принципам, но сами эти нормы и принципы могут быть не до конца выяснены в области взаимодействия с ИИ. Социальная рефлексия нередко медленно «догоняет» технологические инновации, что приводит к образованию «этического вакуума» [Moor, 1985]. Такой эффект означает, что ИИ-технологии развиваются по своим собственным законам, и это приводит к ряду этических коллизий и противоречий. Чтобы их избежать, необходимо провести ревизию существующих этических лакун в области использования ИИ и наметить пути их устранения. Искусственный интеллект все еще находится в зачаточном состоянии с точки зрения сопутствующих его развитию этических исследований.

Существует две взаимосвязанные проблемы использования ИИ с точки зрения этики. Первая – согласование работы ИИ с существующими в обществе ценностными установками. Вторая – формализация данных ценностных установок. Большинство программ ИИ ориентированы на нейтральный анализ данных. Однако для ряда задач, связанных с оценкой человеческой деятельности, это невозможно, противоречит законодательству или неэтично. Отсутствие ценностной составляющей лишает смысла работу программы для человеческих нужд. Одним из естественных способов минимизации риска причинения вреда программами ИИ (например, роботами) является их программирование в соответствии с нашими законами или этическим кодексом. Однако здесь перед нами встает ряд трудностей: законы могут быть расплывчатыми и контекстно-зависимыми, а сами роботы могут оказаться достаточно сложными для программирования в соответствии со всеми правовыми и этическими нормами. Более того, в силу ограниченности ценностных выборов конкретной ситуацией, бесконечность вариантов решений, с которым работает программа ИИ, может всерьез затруднить


Евгений Михайлович Стырин читать все книги автора по порядку

Евгений Михайлович Стырин - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система отзывы

Отзывы читателей о книге Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система, автор: Евгений Михайлович Стырин. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.