Важным параметром является качество «социальной эпистемологии» области ИИ и лидирующих в ней проектов. Поиск критически важных соображений — ценное занятие, но только в том случае, если как-то влияет на конкретные действия. А это не обязательно так. Представьте проект, в рамках которого в создание прототипа ИИ вложены годы работы и миллионы долларов инвестиций и который после преодоления многочисленных технических сложностей начинает демонстрировать реальный прогресс. Есть шанс, что еще чуть-чуть — и он превратится в нечто полезное и прибыльное. Но тут возникает критически важное соображение о том, что гораздо безопаснее было бы пойти по совершенно иному пути. Убьет ли проект сам себя, как опозоренный самурай, отказавшись от своей небезопасной архитектуры и зачеркнув весь достигнутый прогресс? Или отреагирует как потревоженный кальмар, выбросив облако контраргументов в надежде отбить нападение? Если, столкнувшись с такой дилеммой, команда проекта выберет путь самурая, она окажется гораздо более предпочтительным разработчиком5. Хотя довольно трудно строить процессы и институты, готовые из-за голословных обвинений совершать харакири. Еще одним измерением социальной эпистемологии является управление конфиденциальной информацией, особенно способность избежать ее утечки. (Информационное воздержание может оказаться особенно трудным в случае традиционных ученых, привыкших расклеивать результаты своих исследований на всех столбах и деревьях.)
Конкретные показатели
В дополнение к общим целям стратегического понимания и создания новых возможностей могут быть обозначены и более специфические цели, достижение которых станет экономически оправданным.
Одна из них — это прогресс в решении технических вопросов обеспечения безопасности машинного интеллекта. Преследуя эту цель, стоит внимательно относиться к управлению информационными рисками. Какие-то действия, полезные с точки зрения решения проблемы контроля, могут быть полезными и с точки зрения решения проблемы компетентности. Если какое-то задание приведет к перегоранию предохранителей ИИ, возможно, оно имеет отрицательное значение.
Еще одной специфической целью является пропагандирование последних достижений в этой области среди исследователей ИИ. Следует распространять информацию о любом прогрессе в решении задачи контроля. В некоторых видах вычислительных экспериментов, особенно когда предполагается возможность рекурсивного самосовершенствования, требуется использовать меры контроля возможностей, чтобы снизить риск случайного взлета. Хотя практическое применение инструментов обеспечения безопасности пока неактуально, оно станет таковым по мере нашего продвижения вперед. Не за горами то время, когда перспективы появления машинного интеллекта окажутся довольно близкими, и нужно будет призвать участников процесса выразить свою приверженность безопасности, согласие с принципом общего блага и обещание усилить меры предосторожности. Одних благочестивых слов может быть недостаточно, и сами по себе они не сделают опасную технологию безопасной, но за словами могут постепенно последовать мысли, а потом и поступки.
Время от времени могут возникать другие возможности улучшения каких-то важных параметров, например снижения одного из экзистенциальных рисков, проведения когнитивного улучшения биологического мозга и углубления нашей коллективной мудрости или даже перевода мировой политики в какой-то более гармоничный регистр.
Все лучшее в человеческой природе — шаг вперед!
Перед лицом перспективы взрывного развития интеллекта мы похожи на детей, играющих с бомбой. Именно таков разрыв между мощностью нашей игрушки и незрелостью нашего поведения. Сверхразум — это вызов, ответить на который мы не готовы сегодня, и не будем готовы еще долгое время. Мы понятия не имеем, когда произойдет детонация, хотя если поднести устройство к уху, уже можно услышать тихое тиканье.
Ребенку с тикающей бомбой в руках правильнее всего осторожно положить ее на пол, быстро выбежать из комнаты и обратиться к ближайшему взрослому. Впрочем, в нашем случае ребенок не один, нас много, и у каждого в руках свой взрыватель. Шансы на то, что все обладают достаточным здравым смыслом, чтобы аккуратно поместить опасный предмет в безопасное место, ничтожны. Какой-нибудь маленький идиот обязательно нажмет красную кнопку просто из любопытства.
Убежать мы тоже не можем, поскольку взрывное развитие искусственного интеллекта обрушит сам небесный свод. Да и взрослых в поле зрения нет.
В такой ситуации проявлять восторженное любопытство было бы неуместным. Более подходящими чувствами были бы озабоченность и страх, а самое правильное поведение — горькая решимость стать настолько компетентными, насколько это возможно, как при подготовке к экзамену, который или позволит исполнить наши мечты, или разрушит их.
Никто не призывает к фанатизму. Возможно, что до взрыва остается еще много десятков лет. Более того, отчасти вызов, с которым мы столкнулись, состоит в необходимости оставаться людьми — практичными, здравомыслящими, добропорядочными и оптимистичными, — даже оказавшись в когтях этой совершенно неестественной и нечеловеческой проблемы. И чтобы найти ее решение, нам придется использовать всю присущую людям изобретательность.
И все-таки давайте не терять из виду самое главное. Сквозь пелену сиюминутных мелочей уже проступают — пока смутные — контуры главной задачи нашей эпохи. В этой книге мы попытались рассмотреть некоторые ее аспекты и приблизились к пониманию того, что высший этический приоритет (как минимум с объективной и секулярной точки зрения) имеют такие вопросы, как снижение экзистенциального риска и выход на цивилизационную траекторию, которая ведет к лучшему исходу — на благо всего человечества.
Примечания
Введение
1. Должен признать, не все примечания содержат ценную информацию.
2. Вряд ли смогу сказать, что именно изложено корректно.
Глава 1. Прошлые достижения и сегодняшние возможности
1. В настоящее время доход на уровне прожиточного минимума равен примерно 400 долларов [Chen, Ravallion 2010]. Следовательно, для 1 млн человек эта сумма будет равняться 400 000 000 долларам. Мировой ВВП составляет около 60 000 000 000 000 долларов и растет с темпом четыре процента в год (учитывается среднегодовой темп роста с 1950 года, см. данные: [Maddison 2010]). Цифры, приведенные мною в тексте, основаны на этих данных, хотя они представляют всего лишь оценку порядка величины. Если проанализировать сегодняшнюю численность людей на Земле, то выяснится, что в среднем она увеличивается на 1 млн человек за полторы недели; но подобный темп прироста населения лимитирует скорость экономического развития, поскольку доход на душу населения растет тоже. При переходе к животноводству и земледелию население планеты выросло к 5000 году до н. э. на 1 млн человек за 200 лет — огромное ускорение по сравнению с эпохой гоминидов, когда на это требовалось 1 млн лет, — поэтому после неолитической, или сельскохозяйственной, революции прогресс пошел значительно быстрее. Тем не менее, согласитесь, не может не впечатлять, что семь тысяч лет назад на экономическое развитие требовалось 200 лет, тогда как сегодня приросту на ту же величину хватает полутора часов для мировых экономик и полутора недель для населения планеты. См. также [Maddison 2005].
2. Резкий рост и значительное ускорение подтверждают предположение о возможном приближении к точке сингулярности; в свое время это предвидели математики Джон фон Нейман и Станислав Улам:
Чаще всего мы вели беседы на такие темы, как ускорение технического прогресса и общие перемены, влияющие на образ жизни человека. Наблюдая стремительные изменения, мы понимали, что исторически вся наша гонка неизбежно приведет человечество к некой неустранимой точке; перейдя ее, люди уже не смогут продолжать ту деятельность, к которой мы все так привыкли [Ulam 1958].
3. См.: [Hanson 2000].
4. См.: [Vinge 1993; Kurzweil 2005].
5. См.: [Sandberg 2010].
6. См.: [Van Zanden 2003; Maddison 1999; Maddison 2001; De Long 1998].
7. Два часто повторяемых в 1960-е гг. оптимистичных утверждения: «Через двадцать лет машины смогут выполнять всю работу, которую делают люди» [Simon 1965, p. 96]; «В течение жизни нашего поколения… задача создания искусственного интеллекта будет в целом решена» [Minsky 1967, p. 2]. Системное исследование прогнозов см.: [Armstrong, Sotala 2012].
8. См., например: [Baum et al. 2011; Armstrong, Sotala 2012].
9. По моему предположению, исследователи, работающие в области ИИ, сами не отдают себе отчета, что довольно плохо представляют, сколько времени требуется на его создание; причем данное обстоятельство может сказаться на оценке срока разработки: как в сторону завышения, так и занижения.
