Основные идеи
• Начните думать экспериментально, отыскивая возможности, чтобы проводить эксперименты и применять научный метод там, где это возможно.
• Уважайте инерцию: создавайте или присоединяйтесь к здоровым маховикам, избегайте бремени стратегии и попыток менять ситуации с большой инерцией, если у вас нет тактического преимущества, например катализатора или большого количества потенциальной энергии.
• Пытаясь что-то изменить, хорошо подумайте, как достичь критической массы и как ориентироваться в жизненном цикле принятия технологий.
• Используйте вынуждающие функции, чтобы смазывать шестеренки перемен.
• Активно культивируйте площадь поверхности удачи и используйте ее против энтропии.
• Сталкиваясь с нулевой суммой или черно-белым мышлением, ищите дополнительные опции и в конечном итоге беспроигрышный вариант.
Глава 5
Ложь, наглая ложь и статистика
В наши дни данные, цифры и статистику ежедневно используют не только специалисты в области науки и техники, но и большинство профессионалов из разных отраслей. Бизнес все чаще принимает решения, основываясь на данных. В каждой сфере есть люди, которые изучают, как можно усовершенствовать то, чем они занимаются. Вспомните государственную систему образования: какой самый эффективный способ научить детей читать? Сколько домашних заданий должны получать ученики? В какое время дня лучше начинать занятия?
То же справедливо и для повседневной жизни: чем лучше питаться? Сколько упражнений следует делать? Насколько безопасен этот автомобиль по сравнению с другим?
К сожалению, на такие типы вопросов часто не бывает однозначного ответа. Вместо этого по любой теме существуют противоречивые утверждения: по поводу питания, медицины, государственной политики (в области экологии, здравоохранения и т. д.). Список можно продолжать бесконечно.
Люди занимают разные стороны баррикад по любому вопросу и подкрепляют свою позицию цифрами. Из-за этого многим кажется, что данными слишком легко манипулировать, чтобы доказать любую историю, – отсюда и название этой главы. Даже если люди не нарочно вводят вас в заблуждение, результаты исследований часто интерпретируются неверно, да и сами исследования обладают недостатками.
Однако нельзя считать бредом все свидетельства, основанные на статистике и данных, и принимать решения исключительно на основе предположений и догадок. Нужно использовать ментальные модели, чтобы понимать проблему, включая исследования, позволяющие определить, какая информация заслуживает доверия.
Можно также опираться на данные из жизни и работы, чтобы строить новые догадки.
Догадки на основании истинных закономерностей, например рыночных тенденций, поведения потребителей и природных явлений, могут стать базой для крупных компаний и научных прорывов.
Они также могут дать подсказку в повседневной жизни.
Например, представьте, что вы впервые стали родителем. Некоторым везунчикам достается младенец, который легко засыпает и всю ночь спит, даже будучи месяц от роду. Остальным приходится выслушивать уйму советов: используйте качалку, пеленайте, дайте выплакаться, не давайте плакать, спите вместе, поменяйте питание ребенка, поменяйте питание матери и т. д. и т. п.
Наш старший сын совершенно не желал ложиться спать, однако, педиатр все равно посоветовал укладывать его, когда он сонный, но еще не спит. Стоило сыну лечь, как он начинал вопить. Если он не спал глубоким сном, то плакал. Первые несколько ночей в таком режиме совершено измотали нас, бодрствовавших по очереди с ним на руках. В одиночку он мог спать только где-то час за ночь.
Надо было найти другой способ. Путем экспериментов и наблюдений в течение первых нескольких недель мы обнаружили, что сын любит, когда его крепко пеленают, и может уснуть в электрокачалке, желательно на самом мощном режиме. Когда он перерос качалку, мы боялись, что все начнется сначала. К счастью, он быстро адаптировался и еще до года стал легко укладываться и спать всю ночь.
Когда родился второй сын, мы уже считали себя профессионалами по уходу за детьми. У нас была наша волшебная качалка, и мы думали, что дело в шляпе. И тогда, прямо по закону Мерфи ребенок номер два возненавидел ее. Мы снова изучили все советы и через несколько дней попытались уложить его, когда он был сонный, но еще не спал (как изначально и советовал педиатр). И о чудо! Он уснул!
Как и детский режим сна, многие аспекты жизни настолько переменчивы, что их невозможно точно предсказать.
Пойдет ли сегодня дождь? Куда вложить пенсионные накопления? Из каких игроков составить футбольную команду вашей мечты?
Несмотря на эту неопределенность, вам все равно необходимо постоянно принимать решения – о своем здоровье, о кандидате на выборах, о новом рискованном проекте на работе. Эта глава посвящена преодолению такой неопределенности в контексте принятия решений. Чей совет вам стоит послушать и почему?
Вероятность и статистика – это разделы математики, которые дают самые полезные ментальные модели для этих задач. Как говорил французский математик Пьер-Симон Лаплас в книге 1812 года «Аналитическая теория вероятностей»[60]:
«Самые важные вопросы жизни на самом деле являются лишь вопросами вероятности».
Мы обсудим эти полезные ментальные модели из области вероятности и статистики, а также распространенные ловушки, которых следует избегать. Хотя многие базовые понятия из области вероятности довольно интуитивны, интуиция часто подводит (в чем вы уже могли убедиться за четыре главы этой книги).
Да, в этой части будет довольно много математики. Но мы считаем, что понимание этих идей жизненно необходимо, если вы не хотите заблудиться в статистике, с которой сталкиваетесь каждый день. Мы постарались углубляться в тему лишь настолько, чтобы вы смогли оценить эти идеи по существу. И, как всегда, мы постарались привести больше примеров, чтобы было понятнее.
Верить или не верить
Человеческой природе присуще принимать решения, опираясь на опыт и наблюдения из прошлого. С точки зрения эволюции, это абсолютно логично.
Если вы видите, что кому-то стало плохо от еды или кого-то поранило животное, к которому человек подошел слишком близко, вы понимаете, что так делать не нужно. К сожалению, такой краткий путь не всегда приводит к хорошему мышлению. Например:
В этом году была сильная метель, а вы говорите, глобальное потепление.
Мой дед дожил почти до девяноста и всю жизнь выкуривал по пачке сигарет, так что я не верю, что курение вызывает рак.
Я несколько раз видела новости о том, что ребенку причинили вред.
Детям сейчас грозит больше опасности, чем раньше.
После прививки от гриппа у меня начался насморк и кашель, и я думаю, что виновата прививка.
Все это примеры неправильных выводов, основанных на единичных случаях – сведениях, собранных на основе личного опыта. Обобщения на основании единичных случаев или вера в то, что они вернее научных свидетельств, становится источником проблем. Как верно подметил Майкл Шермер, основатель Общества скептиков[61], в книге «Тайны мозга: почему мы во все верим»[62]: «Единичные случаи замечаешь невооруженным взглядом, а ради науки нужно стараться».
Одна из проблем, связанных с единичными случаями, заключается в том, что они не отражают весь спектр опыта. Люди склонны делиться неординарными историями – они скорее расскажут что-то очень ужасное или прекрасное, чем то, что вписывается в рамки нормы. Вспомните, что вы пишете в Facebook. В результате единственный вывод, который можно сделать о единичном случае, – то, что бывает и такое.
