категории. Природный газ представлен четырьмя категориями: США, Европа, Япония и средний показатель. Мы отказались от среднего показателя и включили три отдельных рынка. Это было сделано потому, что эти три рынка в значительной степени независимы, а международные цены на природный газ могут существенно различаться. Мы создали единое среднее значение для цен на кофе (объединив арабику и робусту). Мы сохранили только один показатель цены на чай, который представляет собой среднее значение цен в Коломбо, Калькутте и Момбасе. Мы также объединили кокосовое масло и копру (из которой получают кокосовое масло). Мы объединили молотые орехи и арахисовое масло. Мы включили пальмовое масло, но не пальмоядровое масло, которое не отслеживалось до 1996 года. Мы объединили соевые бобы, соевое масло и соевую муку в одну категорию. "Рис, 5% Тайланд" и "Пшеница, HRW США" имели наиболее полную историю цен, поэтому мы их включили. Индекс "Бананы, Европа" мы исключили, так как он начал действовать только в 1997 году. Индексов сахара было три: Американский, Европейский и Мировой. Мы объединили их в одну среднюю категорию. Мы объединили камерунские и малазийские бревна в одну среднюю категорию. Пиломатериалы из Камеруна и Малайзии мы также объединили в одну среднюю категорию. Было две категории каучука, но мы исключили категорию "Каучук, TSR20", поскольку она отслеживается только с 1999 года. Мы объединили диаммонийфосфат, фосфатное сырье, тройной суперфосфат, мочевину и хлористый калий в один ценовой показатель под названием "Удобрения". Два класса шерсти были объединены в среднее значение.
Appendix 7. The Basic 50: country and territory perspective (1980–2018)
1980 GDP per hour worked ($)
2018 GDP per hour worked ($)
1980–2018 percentage change in hourly rate
Percentage change time price Basic 50 index
Basic 50 commodities personal resource abundance multiplier
Percentage change in personal resource abundance 1980–2018
Compound annual percentage growth rate in personal resource abundance
Years to double personal resource abundance
Chinaa
0.16
9.18
5,522.9
−97.5
40.30
3,930
10.22
7.1
South Korea
1.66
29.32
1,667.8
−92.1
12.67
1,167
6.91
10.4
Sri Lanka
0.48
5.76
1,101.5
−88.4
8.61
761
5.83
12.2
Ireland
8.47
99.51
1,074.2
−88.1
8.42
742
5.77
12.4
Thailand
0.55
6.12
1,019.0
−87.5
8.02
702
5.63
12.7
Singapore
4.97
43.91
784.2
−84.2
6.34
534
4.98
14.3
Hong Kong
5.21
43.30
730.5
−83.2
5.95
495
4.81
14.8
India
0.32
2.46
674.3
−82.0
5.55
455
4.61
15.4
Portugal
4.11
26.27
538.5
−78.1
4.58
358
4.08
17.3
Bangladesh
0.31
1.88
515.1
−77.3
4.41
341
3.98
17.8
Indonesia
0.70
4.26
506.3
−77.0
4.35
335
3.94
17.9
Turkey
2.50
14.39
474.8
−75.7
4.12
312
3.80
18.6
New Zealand
8.06
45.09
459.7
−75.1
4.01
301
3.72
19.0
Australia
12.41
66.15
433.1
−73.8
3.82
282
3.59
19.7
Finland
12.33
65.45
430.8
−73.7
3.80
280
3.58
19.7
Norway
20.93
108.94
420.5
−73.2
3.73
273
3.53
20.0
Pakistan
0.46
2.39
414.9
−72.9
3.69
269
3.50
20.2
Iceland
17.02
87.08
411.7
−72.7
3.67
267
3.48
20.3
Austria
12.52
62.97
403.0
−72.3
3.60
260
3.43
20.5
Malaysia
2.25
10.76
378.9
−70.9
3.43
243
3.30
21.4
United States
15.51
73.64
374.9
−70.6
3.40
240
3.28
21.5
Denmark
17.93
84.91
373.6
−70.5
3.39
239
3.27
21.6
Germany
13.95
66.04
373.2
−70.5
3.39
239
3.27
21.6
Japan
9.04
42.26
367.5
−70.2
3.35
235
3.23
21.8
Chile
3.94
18.04
357.9
−69.5
3.28
228
3.18
22.2
Luxembourg
23.24
103.68
346.1
−68.7
3.20
220
3.11
22.7
Spain
9.58
42.69
345.9
−68.7
3.20
220
3.10
22.7
Switzerland
20.02
88.30
341.2
−68.4
3.16
216
3.08
22.9
Peru
1.56
6.90
340.8
−68.3
3.16
216
3.07
22.9
Brazil
2.37
10.35
336.3
−68.0
3.13
213
3.05
23.1
United Kingdom
12.61
52.50
316.2
−66.5
2.98
198
2.92
24.1
Philippines
0.91
3.69
307.6
−65.8
2.92
192
2.86
24.6
Argentina
3.75
15.25
307.2
−65.7
2.92
192
2.86
24.6
Italy
11.95
47.42
296.8
−64.8
2.84
184
2.79
25.2
Canada
13.43
52.97
294.4
−64.6
2.83
183
2.77
25.3
Colombia
1.90
7.28
283.6
−63.6
2.75
175
2.70
26.0
France
17.39
65.12
274.4
−62.7
2.68
168
2.63
26.7
Belgium
19.81
72.32
265.0
−61.8
2.62
162
2.56
27.4
Greece
7.41
25.41
242.7
−59.3
2.46
146
2.39
29.3
Netherlands
20.42
68.67
236.4
−58.5
2.41
141
2.34
29.9
Sweden
21.60
67.37
211.8
−55.3
2.23
123
2.14
32.8
Mexico
4.36
10.27
135.5
−40.8
1.69
69
1.39
50.3
Average
3.24
15.88
390.9
−71.6
3.52
252
3.37
20.9
Source: Authors’ calculations.
Note: GDP = gross domestic product; Hong Kong = Hong Kong SAR, China.
a. The Conference Board presents the Chinese data in two series, China (Alternative) and China (Official). The former is based on alternative growth estimates, while the latter is based on official data. We use the China (Alternative) series. For more information on the Conference Board’s alternative growth measures for China, please refer to https://www.conference-board.org/pdf_free/FAQ-for-China-GDP-vs4_10nov15.pdf.
Appendix 9. The World Bank 37: country and territory perspective (1960–2018)
1960 GDP per hour worked ($)
2018 GDP per hour worked ($)
Percentage change 1960–2018 GDP per hour worked
Percentage change time price World Bank 37 index
World Bank 37 commodities personal resource abundance multiplier
Percentage change in personal resource abundance 1960–2018
Compound annual percentage growth rate in personal resource abundance
Years to double personal resource abundance
Australia
2.28
66.15
2,806
−82.1
5.60
460
3.01
23.3
Austria
0.93
62.97
6,639
−92.3
12.97
1,197
4.52
15.7
Belgium
1.67
72.32
4,243
−88.0
8.36
736
3.73
18.9
Brazil
0.27
10.35
3,690
−86.3
7.30
630
3.49
20.2
Canada
2.91
52.97
1,718
−71.4
3.50
250
2.18
32.1
Chile
0.72
18.04
2,392
−79.2
