My-library.info
Все категории

Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr.

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr.. Жанр: Прочая старинная литература год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
Структурированные аналитические методы для анализа разведданных
Дата добавления:
13 сентябрь 2024
Количество просмотров:
34
Читать онлайн
Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr.

Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr. краткое содержание

Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr. - описание и краткое содержание, автор Richards J. Heuer Jr., читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info

Во втором издании книги «Структурированные аналитические методы для разведывательного анализа» авторы Ричардс Дж. Хойер-младший и Рэндольф Х. Ферсон демонстрируют пятьдесят пять структурированных аналитических методов - пять новых для этого издания - которые представляют собой самые современные передовые методы в области разведки, правоохранительных органов, национальной безопасности и бизнес-анализа.

Ричардс Дж. Хойер-младший наиболее известен своей книгой «Психология разведывательного анализа» и разработкой и последующей автоматизацией методики «Анализ конкурирующих гипотез» (ACH). Обе эти методики используются для обучения и подготовки аналитиков разведки во всем разведывательном сообществе и во все большем числе академических программ по разведке и национальной безопасности.

Рэндольф Х. Ферсон - президент компании Pherson Associates, LLC; генеральный директор компании Globalytica, LLC; директор-основатель некоммерческого фонда Forum Foundation for Analytic Excellence. Он преподает передовые методы анализа и навыки критического мышления аналитикам в правительстве и частном секторе.

Структурированные аналитические методы для анализа разведданных читать онлайн бесплатно

Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - читать книгу онлайн бесплатно, автор Richards J. Heuer Jr.
необходимо для разведывательных приложений, которые обычно используют нечеткие данные, полученные экспертами, а не твердые цифры.

 

 

МАТРИЦЫ

Матрица - это аналитический инструмент для сортировки и организации данных таким образом, чтобы облегчить их сравнение и анализ. Она состоит из простой сетки с таким количеством ячеек, которое необходимо для решения анализируемой проблемы.

Некоторые аналитические темы или задачи, в которых используется матрица, встречаются настолько часто, что в этой книге они рассматриваются как отдельные методы. Например:

Анализ конкурирующих гипотез ( глава 7 ) использует матрицу для анализа взаимосвязей между релевантной информацией и гипотезами.

Матрица перекрестного воздействия ( глава 5 ) использует матрицу для анализа взаимодействия между переменными или движущими силами, которые определяют результат. Такая матрица перекрестного воздействия является частью программы Complexity Manager ( глава 11 ).

Диаграммы Ганта (эта глава) используют матрицу для анализа взаимосвязей между задачами, которые необходимо выполнить, и сроками их выполнения.

Матрица принятия решений ( глава 11 ) использует матрицу для анализа взаимосвязей между целями или предпочтениями и вариантами решений.

Матрица влияния ( глава 11 ) использует матрицу для определения того, какое влияние новая политика или решение может оказать на ключевых игроков и как лучше управлять этим влиянием.

При ранжировании, подсчете баллов и определении приоритетов ( в этой главе ) используется матрица для записи отношений между парами элементов в матрице, а при взвешенном ранжировании используется матрица для анализа отношений между элементами и критериями оценки этих элементов.

Когда использовать

Матрицы используются для анализа взаимосвязей между любыми двумя наборами переменных или взаимосвязей между одним набором переменных. Помимо прочего, они позволяют аналитикам

Сравните один тип информации с другим.

Сравнивайте информацию одного типа.

Классифицируйте информацию по типам.

Определите закономерности в информации.

Отдельные элементы проблемы.

Матрица - это настолько простой и гибкий инструмент, что он должен быть одним из первых, о котором вспоминают аналитики, когда имеют дело с большим объемом данных. Одним из ограничивающих факторов при использовании матриц является то, что информация должна быть организована только по двум измерениям.

Добавленная стоимость

Матрицы обеспечивают визуальное представление сложного набора данных. Благодаря наглядному представлению информации матрица позволяет аналитикам эффективно работать с большим объемом данных, чем они могли бы сделать, жонглируя различными фрагментами информации в своей голове. Аналитическая проблема разбивается на составные части, так что каждая часть (то есть каждая ячейка матрицы) может быть проанализирована отдельно, при этом в идеале сохраняется контекст проблемы в целом.

Матрица также может быть использована для создания аналитической основы для понимания проблемы, для предложения более строгой структуры для объяснения явления или для создания более полного набора альтернатив.

Метод

Матрица - это инструмент, который можно использовать по-разному и для разных целей. Общим для матриц является то, что каждая из них представляет собой сетку с достаточным количеством столбцов и строк для ввода двух наборов данных, которые вы хотите сравнить. Организуйте заголовки категорий для каждого набора данных в определенной логической последовательности, прежде чем вводить заголовки для одного набора данных в верхней строке и заголовки для другого набора в крайнем левом столбце. Затем введите данные в соответствующие ячейки.

Рисунок 4.8 , "Переосмысление концепции национальной безопасности: Новая экология" - пример сложной матрицы, которая не только упорядочивает данные, но и рассказывает свою собственную аналитическую историю.5 Она показывает, как концепция национальной безопасности менялась в течение последних десятилетий, и предполагает, что в ближайшие годы определение национальной безопасности будет расширяться. В этой матрице угрозы национальной безопасности расположены вдоль вертикальной оси, начиная с самого верха, где находится наиболее традиционный субъект - национальное государство. В нижней части спектра находятся системные угрозы, такие как инфекционные заболевания или угрозы, которые "не имеют лица". В верхней строке матрицы представлены три основных механизма противодействия угрозам: военная сила, охрана правопорядка и мониторинг, а также сотрудничество. В ячейках матрицы приведены исторические примеры того, как три различных механизма противодействия использовались для борьбы с пятью различными источниками угроз. Левая верхняя ячейка (темно-синяя) представляет собой классический пример использования военной силы для урегулирования разногласий между государствами. Напротив, в правом нижнем углу различные субъекты сильно мотивированы сотрудничать друг с другом в борьбе с системными угрозами, такими как вспышка пандемического заболевания.

Классические определения национальной безопасности сосредоточены на возможности возникновения конфликтов с участием национальных государств. Это представлено в левой верхней ячейке, где перечислены три военные операции. В последние десятилетия эта угроза расширилась и стала включать в себя угрозы, исходящие от субнациональных субъектов, а также террористических и других преступных организаций. Кроме того, чаще, чем в прошлом, стали использоваться миротворческие и международные полицейские силы. Этот переход к более широкому использованию термина "национальная безопасность" представлен пятью другими ячейками (средне-синего цвета) в левой верхней части матрицы. Остальные ячейки (светло-голубые) справа и внизу матрицы показывают, как концепция национальной безопасности продолжает расширяться по мере того, как мир становится все более глобализованным.

Используя матрицу для представления расширяющейся концепции национальной безопасности таким образом, можно увидеть, что модели, связанные с тем, как ключевые игроки собирают разведданные и обмениваются информацией, различаются по двум основным измерениям. В левом верхнем углу Рисунок 4.8 национальные государства занимаются поиском разведывательной информации о своих противниках, ее классификацией и защитой. Однако при движении по диагонали матрицы в правый нижний угол эта практика меняется на противоположную. В правой нижней части этого рисунка информация обычно доступна из несекретных источников, и настоятельная необходимость состоит в том, чтобы как можно скорее распространить ее среди всех. Такая динамика может создать серьезную напряженность в средней точке, например, когда те, кто работает в сфере национальной безопасности, должны найти способы поделиться конфиденциальной информацией о национальной безопасности с сотрудниками правоохранительных органов штатов и местных органов власти.

Истоки этой техники

Описание этой


Richards J. Heuer Jr. читать все книги автора по порядку

Richards J. Heuer Jr. - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


Структурированные аналитические методы для анализа разведданных отзывы

Отзывы читателей о книге Структурированные аналитические методы для анализа разведданных, автор: Richards J. Heuer Jr.. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.