валежника). Как только цель достигнута или ситуация изменилась, продолжение ранжирования заставляет менеджеров увольнять способных сотрудников, делая фирмы менее функциональными. Это может объяснить, почему эвристика не сработала в Microsoft и, возможно, даже способствовала ее упадку в 2000-х годах.
Движение вперед
Хотя эвристики широко используются при принятии кадровых решений, лишь немногие из них исследовались с точки зрения экологической рациональности. Вместо этого в большинстве исследований эвристика ассоциируется с предвзятостью и утверждается, что решения должны приниматься с помощью системы 2, а не системы 1, несмотря на отсутствие доказательств такой двойственности. 28 Мы надеемся изменить эту точку зрения. Чтобы принимать правильные решения в условиях неопределенности, необходимо полагаться как на интуицию, так и на анализ. Умные эвристики позволяют объединить эти две составляющие. При этом эвристика может помочь сделать кадровые решения более прозрачными, последовательными, справедливыми и эффективными.
Примечания
1 . Моррис и Селлерс (2000).
2 . NZ Herald (2000).
3. Сакетт и Ливенс (2008).
4 . Попомаронис (2021).
5 . Шмидт и Хантер (1998).
6 . Попомаронис (2020).
7 . Ock and Oswald (2018).
8 . Шмидт и Хантер (1998).
9 . Луан, Реб и Гигерензер (2019).
10 . Шмидт и Хантер (1998).
11 . Липшиц и др. (2001).
12 . Haunschild and Miner (1997).
13 . Dustmann et al. (2016).
14 . Биман и Магрудер (2012).
15 . EEOC против Consolidated Service Systems (1993).
16 . Министерство юстиции США (2022).
17 . Комиссия США по равным возможностям в сфере занятости (2022).
18 . Feng et al. (2020).
19 . Фифич и Гигеренцер (2014).
20 . Сакетт и Ливенс (2008).
21 . Highhouse (2008).
22 . Google (n.d.).
23 . См. Круглански и Гигеренцер (2011).
24 . Cappelli (2019).
25 . Луан и Реб (2017).
26 . Кохан (2012).
27 . Блюм, Болдуин и Рубин (2009).
28 . Kruglanski and Gigerenzer (2011); Melnikoff and Bargh (2018).
5 Стратегия
Масаёси Сон стал самым богатым человеком Японии в 2021 году и одним из самых успешных венчурных инвесторов в мире. Родившись в Японии в семье бедных корейских иммигрантов, Сон основал компанию SoftBank Group, которая инвестировала в такие бизнес-предприятия, как Yahoo! Инвестиции оказались настолько успешными, что SoftBank стала второй по величине публично торгуемой компанией в Японии (после Toyota). Чтобы расширить свой инвестиционный портфель и еще больше повысить глобальную конкурентоспособность, Сон привлек 100 миллиардов долларов для создания крупнейшего на сегодняшний день инвестиционного фонда (Vision Fund). Хотя некоторые из его инвестиций потерпели впечатляющий провал (например, WeWork), Сон, похоже, умеет предвидеть события раньше других и инвестирует в компании, которые с большой долей вероятности станут высокоприбыльными. Откуда же берется его успех?
Повторите успешную бизнес-модель на новом рынке
Годовой отчет SoftBank за 2000 год дает подсказку. В разделе отчета, озаглавленном "Стратегия", говорится, что SoftBank придерживается стратегии управления машиной времени, которая "способствует глобальной инкубации превосходных бизнес-моделей, найденных с помощью венчурных операций в США". 1 Анализ структуры инвестиций SoftBank показывает, что стратегия работает следующим образом: Сон считает, что технологические бизнес-модели, такие как электронная коммерция, социальные сети и сервисы совместного использования автомобилей, развиваются на разных стадиях в разных частях мира. Как правило, успешная модель получает свой первый успех в США, затем распространяется на другие развитые страны, такие как Япония и Южная Корея, и, наконец, расцветает в таких странах, как Китай и Индия. Чтобы избежать отставания в развитии, SoftBank отбирает перспективные модели бизнеса на основе анализа рынка в США, а затем инкубирует компании, работающие по аналогичным моделям в других странах. Этот процесс похож на путешествие на машине времени из США в эти страны, чтобы еще раз увидеть рост бизнеса.
Объясняя, почему SoftBank инвестировал в Yahoo! Japan, Сон сказал: "На ранних этапах развития интернета в Японии многие говорили, что японцы и американцы отличаются друг от друга. Существует 10 причин, по которым японский интернет не развивается. Я сказал, что ни одна из них не верна; это просто задержка во времени. И, конечно, японский Интернет взлетел". 2 Yahoo! Japan придерживается той же модели, что и Yahoo!, являясь веб-порталом, который направляет трафик и предоставляет множество услуг, таких как новости, аукционы и финансы. На протяжении двух десятилетий это был самый посещаемый японский сайт, а в 2021 году он стал второй по популярности поисковой системой после Google в Японии. Другим примером может служить успешное инвестирование SoftBank в китайскую компанию Alibaba, созданную по образцу Amazon. Основой стратегии управления машиной времени является подражание.
Эвристика машины времени: подражайте бизнес-модели, которая была успешной в США, и воспроизводите ее на других рынках.
Эвристика хорошо сработала не только для SoftBank, но и для многих других компаний, работающих в сфере информационных технологий (ИТ). Один из самых печально известных случаев - Rocket Internet, основанная тремя братьями-немцами Марком, Александром и Оливером Самверами. Во время стажировки в Кремниевой долине в 1998 году братья стали свидетелями растущей популярности eBay и решили создать аналогичный сайт онлайн-аукциона в Германии. Их сайт, Alando, является прямой копией eBay, вплоть до цветовой гаммы логотипа. Alando мгновенно завоевал успех, получив более трех миллионов просмотров страниц за первый месяц работы. Вскоре братья продали сайт компании eBay за 43 миллиона долларов. После этого успеха они продолжили клонировать другие интернет-компании, успешные в США, такие как YouTube и Facebook, создавать их на рынках, куда американские компании еще не вышли, и продавать клоны обратно этим компаниям, получая огромные прибыли.
Хотя бизнес-стратегия братьев Самвер была бесспорно успешной, она также вызвала немало критики со стороны сообщества предпринимателей, ориентированных на инновации. В интервью журналу Wired братья настаивали на том, что их версия эвристики "машины времени" может выглядеть просто, но чтобы она работала, необходимо тщательное исполнение. 3 Чтобы развить имитируемую бизнес-модель на новом рынке, необходимо действовать быстро, пока этого не сделали другие, инвестировать значительные средства на начальном этапе, чтобы сделать бизнес действующим, и адаптировать модель к тонкостям местной культуры и правил. Действительно, это ключевые условия для того, чтобы эвристика машины времени была экологически рациональной. Поздний выход на рынок без поддержки достаточного капитала и хорошего понимания нового рынка приведет к гибели компании.
Эвристика машины времени - это инструмент для принятия стратегических бизнес-решений. Стратегические решения - это решения организации о том, как распределить свои ограниченные ресурсы для достижения долгосрочных целей, таких как прибыль и рост рынка. Вместо того чтобы разрабатывать некий "план на год икс", в котором
