ресурсов
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения
Годы удвоения личного ресурсного изобилия
Blue-collar
-96.1
25.37
2,437
2.75
25.51
Неквалифицированный персонал
-93.6
15.73
1,473
2.36
29.68
Источник: Расчеты авторов.
Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения
Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:
pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения
Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:
pRA-EP = 252 ÷ 71,2
pRA-EP = 3,54
Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.
В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).
Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения
Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:
PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения
Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Процентное изменение численности населения
Эластичность изобилия личных ресурсов населения
Основные 50
1980-2018
38
50
252.0
71.2
3.54
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
489.0
151.8
3.22
40 "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
2,437.0
330.3
7.38
40 неквалифицированных рабочих
1900-2018
118
40
1,473.0
330.3
4.46
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
5,762.0
1,321.7
4.36
26 неквалифицированных рабочих
1850-2018
168
26
2,682.0
1,321.7
2.03
Цены на продукты питания в США "синие воротнички
1919-2019
100
42
1,032.0
212.4
4.86
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
722.0
212.4
3.40
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
261.0
44.5
5.87
Готовая продукция США неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
244.0
44.5
5.48
Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США
1979-2019
40
35
716.0
44.5
16.09
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
45.0
18.9
2.38
Неквалифицированные косметические процедуры в США
1998-2018
20
19
35.0
18.9
1.85
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
239.0
18.9
12.64
Симон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
121.2
19.6
6.20
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
134.2
71.2
1.88
Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички
1900-2018
118
5
825.9
330.3
2.50
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
474.7
330.3
1.44
Среднее
4.98
Источник: Расчеты авторов.
Оценим PRA-EP для нашего набора данных Basic 50. Как уже отмечалось, за период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период PRA увеличилась на 503%. Таким образом:
ПРА-ЭП = 503 ÷ 71,2
PRA-EP = 7,06
Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 7,06% прироста СОР по основным 50 товарам.
В табл. 6.7 приведены значения PRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение PRA-EP было для нашего набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). 9
Анализ численности популяционных ресурсов: резюме
Анализ ресурсного изобилия населения позволяет количественно оценить связь между изобилием ресурсов и ростом численности населения. Он позволяет оценить утверждение Эрлиха о том, что рост населения должен привести к дефициту ресурсов, и встречное утверждение Саймона о том, что рост населения приведет к увеличению изобилия ресурсов. Анализ показывает, что Эрлих был неправ. Как и предсказывал Саймон, рост населения сопровождался увеличением изобилия ресурсов. В третьей части этой книги мы пойдем дальше и объясним, почему мы считаем, что рост населения не только допускает увеличение изобилия ресурсов, но и отчасти ответственен за него. Пока же подведем итог нашим выводам.
Таблица 6.7. Эластичность изобилия популяционных ресурсов по численности населения, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение численности популяционных ресурсов
Процентное изменение численности населения
Эластичность изобилия ресурсов населения
Базовый 50
1980-2018
38
50
503
71.2
7.06
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
1,383
151.8
9.11
40 "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
10,816
330.3
32.75
40 неквалифицированных рабочих
1900-2018
118
40
6,668
330.3
20.19
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
83,242
1,321.7
62.98
26 неквалифицированных рабочих
1850-2018
168
26
39,453
1,321.7
29.85
Цены на продукты питания в США "синие воротнички
1919-2019
100
42
3,436
212.4
16.18
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
2,468
212.4
11.62
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
422
44.5
9.48
Готовая продукция США неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
397
44.5
8.92
Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США
1979-2019
40
35
1,079
44.5
24.25
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
72
18.9
3.83
Неквалифицированные косметические процедуры в США
1998-2018
20
19
61
18.9
3.20
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
303
18.9
16.03
Симон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
164
19.6
8.41
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
301
71.2
4.23
Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички
1900-2018
118
5
3,884
330.3
11.76
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
2,373
330.3
7.18
Среднее
15.95
Источник: Расчеты авторов.
Мультипликатор ресурсного изобилия населения (PRAM) вырос во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. Больше всего (833,42) PRAM 26 товаров Джекса вырос для американских рабочих в период с 1850 по 2018 год. PRAM косметических процедур вырос меньше всего (1,61)
