class="empty-line"/>
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
24.73
2,373
2.76
Среднее
4.38
Источник: Расчеты авторов.
Годы до удвоения изобилия популяционного ресурса (YD-PRA) показывают, сколько времени требуется для того, чтобы ресурс стал вдвое более изобильным.
Чтобы рассчитать количество лет, необходимое для удвоения численности популяционных ресурсов (YD-PRA), мы воспользуемся значениями CAGR-PRA и функцией NPER в Excel. Это значение также можно рассчитать с помощью следующего уравнения:
YD-PRA = log(2) ÷ log(1 + CAGR-PRA)
Давайте начнем с расчета периода удвоения PRA для наших базовых 50 товаров. Соответствующий расчет выглядит следующим образом:
YD-PRA = log(2) ÷ log(1 + 0,0484)
YD-PRA = 0,693 ÷ 0,0472
YD-PRA = 14.66
В таблице 6.4 приведены значения YD-PRA для всех 18 наборов данных главы 5. YD-PRA пятиметровой корзины Саймона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год был самым низким (7,13 года). YD-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым высоким (29,29 года).
Эластичность популяции измеряет чувствительность изменений численности к изменениям численности.
В экономике эластичность измеряет чувствительность одной переменной к изменению другой переменной. Если переменная x изменяется на 10 процентов, а изменение x приводит к 5-процентному изменению переменной y, то коэффициент эластичности x по отношению к y равен 2,0 (то есть 10 ÷ 5). Коэффициент 2,0 можно интерпретировать как изменение x на 2 процента соответствует изменению y на 1 процент. В этом разделе мы будем использовать концепцию эластичности для оценки чувствительности численности к изменениям в популяции. Мы сделаем это с трех различных точек зрения: эластичность населения по цене времени (TP-EP), эластичность населения по изобилию личных ресурсов (pRA-EP) и эластичность населения по изобилию ресурсов (PRA-EP).
Таблица 6.4. Годы удвоения численности популяционных ресурсов, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Мультипликатор численности ресурсов населения на конец года
Процентное изменение численности популяционных ресурсов
Совокупный годовой темп роста изобилия популяционных ресурсов
Годы до удвоения численности населения
Базовый 50
1980-2018
38
50
6.03
503
4.84
14.66
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
14.83
1,383
4.76
14.91
Сорок "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
109.16
10,816
4.06
17.43
Сорок неквалифицированных Джеков
1900-2018
118
40
67.68
6,668
3.64
19.41
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
833.42
83,242
4.08
17.31
26 неквалифицированных Джеков
1850-2018
168
26
395.53
39,453
3.62
19.47
Цены на продукты питания в США синие воротнички
1919-2019
100
42
35.36
3,436
3.63
19.44
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
25.68
2,468
3.30
21.36
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
5.22
422
4.22
16.79
Готовая продукция США, неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
4.97
397
4.09
17.29
Повышение квалификации в сфере производства готовой продукции в США
1979-2019
40
35
11.79
1,079
6.36
11.24
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
1.72
72
2.76
25.45
Косметические процедуры в США неквалифицированные
1998-2018
20
19
1.61
61
2.39
29.29
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
4.03
303
7.22
9.94
Саймон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
2.64
164
10.21
7.13
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
4.01
301
3.72
18.97
Симон-Эрлих 1900-2018 синий воротничок
1900-2018
118
5
39.84
3,884
3.17
22.20
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
24.73
2,373
2.76
25.50
Среднее
4.38
16.17
Источник: Расчеты авторов.
Эластичность временных цен по населению (TP-EP) измеряет чувствительность временных цен к росту населения
Для расчета показателя TP-EP, который измеряет чувствительность ТП к росту населения, мы используем следующее уравнение:
TP-EP = Процентное изменение TP ÷ Процентное изменение населения
Снова обратимся к набору данных по корзине товаров Basic 50. С 1980 по 2018 год население Земли выросло на 71,2 %. 8 За тот же период средний уровень цен на основные 50 товаров, которые мы рассматривали в главе 5, снизился на 71,6 %. Таким образом,
TP-EP = -71,6 ÷ 71,2
TP-EP = -1,005
Таким образом, можно сказать, что каждый 1 процент прироста населения соответствует чуть более чем 1-процентному снижению среднего уровня цен на основные 50 товаров.
В таблице 6.5 приведены значения TP-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Как видно, TP-EP был самым высоким (-3,728 процента) для набора данных о косметических процедурах и повышении квалификации работников США, а TP-EP был самым низким (-0,073) для набора данных о 26 неквалифицированных работниках Джекса.
Таблица 6.5. Эластичность населения по временным ценам, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение численности населения
Процентное изменение временных цен
Временная ценовая эластичность населения
Базовый 50
1980-2018
38
50
71.2
-71.6
-1.005
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
151.8
-83.0
-0.547
Сорок "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
330.3
-96.1
-0.291
Сорок неквалифицированных Джеков
1900-2018
118
40
330.3
-93.6
-0.284
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
1,321.7
-98.3
-0.074
26 неквалифицированных Джеков
1850-2018
168
26
1,321.7
-96.4
-0.073
Цены на продукты питания в США синие воротнички
1919-2019
100
42
212.4
-91.2
-0.429
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
212.4
-87.8
-0.414
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
44.5
-72.3
-1.625
Готовая продукция США, неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
44.5
-70.9
-1.594
Повышение квалификации в сфере производства готовой продукции в США
1979-2019
40
35
44.5
-87.7
-1.972
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
18.9
-31.0
-1.641
Косметические процедуры в США неквалифицированные
1998-2018
20
19
18.9
-25.9
-1.371
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
18.9
-70.5
-3.728
Саймон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
19.6
-54.8
-2.801
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
71.2
-57.3
-0.805
Симон-Эрлих 1900-2018 синий воротничок
1900-2018
118
5
330.3
-89.2
-0.270
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
330.3
-82.6
-0.250
Среднее
-1.065
Источник: Расчеты авторов.
Часть вторая: Резюме
Во второй части этой книги мы познакомили читателя с системой оценки изобилия Саймона (SAF).
