(5.14)
Мы определили, что вторая гармоника имеет вид:
(5.15)
От исходной функции отнимем первую и вторую гармонику:
(5.16)
График данной функции представлен на рисунке 5.8.
Рисунок 5.8. – График функции J2(t).
Как видно из рисунка 5.8, мы получили синусоиду, а именно третью гармонику исходного сигнала с периодом 130 и амплитудой
. Третья гармоника имеет следующие параметры:
(5.17)
Итак запишем найденную функцию:
(5.18)
Построим график данной функции:
Рисунок 5.9. – График полученной функции.
Построим на одном графике исходную и полученную функцию:
Рисунок 5.10. – Полученная и исходная функция.
Пунктиром исходная функция. Как видно из рисунка 5.10, функции практически идентичны. Проверим, прогнозируется ли функция за пределами наблюдения. Для этого продлим время в исходной и полученных функциях, рисунок 5.11.
Рисунок 5.11. – Прогноз поведения исходной и полученной функции.
Пунктиром исходная функция.Как видно из рисунка 5.11, поведение функции прогнозируется.
Выводы к пятой главе: Получен математический метод прогнозирования процесса в дальнейшем, (за пределами наблюдения). Метод позволяет прогнозировать и те процессы, в которых гармонические составляющие имеют период в два раза и более большие периода наблюдения за процессом.
6. ПРОГНОЗ ПРОДОЛЖЕНИЯ ЖИЗНИ
Применяя дифференциальные Пляс ряды для функции 4.6, график функции состояния жизни представлен на рисунке 4.14. Данная функция является также плотности вероятности.
(4.6)
График данной функции представлен на рисунке 4.14.
Рисунок 4.14. – Положительная и отрицательная плотность вероятности.
Получим следующее, что функция состояния жизни прогнозируема и за одним периодом волны наступает другой, то есть функция продолжается до бесконечности. График данной функции представлен на рисунке 6.1.
Рисунок 6.1. – Прогнозируемое поведение функции состояния жизни. Причем замечательное свойство данной функции в том, что дети являются волной в противофазе по отношению к своим родителям. Волна родителей порождает детей, а волна детей порождает родителей. То есть вначале родители являются родителями своих детей, а затем дети становятся родителями своих родителей. График этого представлен на рисунке 6.2.
Рисунок 6.2. – Функция жизни родителей (сплошная красная синусоида) и функция жизни детей (пунктирная синяя синусоида).
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Л.А. Бессонов. Теоретические основы электротехники. Москва. 1967.
2.Жежеленко И. В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий/ И. В. Жежеленко.-М.: Энергоатомиздат, 2000.-305с.
Приазовский Государственный Технический Университет
На правах рукописи
Коровин Сергей Леонидович
МКВ А61В5/00
Прогнозирование аварий электротехнического оборудования, расчет оптимального времени проведения ремонтов электротехнического оборудования, по условию минимума аварий на основе Пляс преобразований. Активные фильтры компенсации искажений электроэнергии.
Специальность 06.09.03. – Электрические станции, сети и системы.
Диссертация на получение научного звания кандидата технических наук.
Мариуполь 2011
ВВЕДЕНИЕ
Проблема прогнозирования аварий электрооборудования и планирование оптимального времени ремонта и технического обслуживания электрооборудования в настоящий момент имеет значительную сущность. В настоящий момент методы планирования вывода электрооборудования в ремонт основаны на статистическом анализе и методах регрессии. Данные методы достаточно не точны. И существует необходимость более точного метода расчета времени вывода в ремонт электрооборудования, основанном на корреляционной зависимости времени наступления аварии электрооборудования и времени проведения ремонтов. Оптимальное время проведения ремонта электрооборудования позволяет сократить количество аварий данного электрооборудования, а следовательно, уменьшить простои оборудования. Что положительно сказывается на прибыли получаемой предприятием. Введу, всего выше сказанного, существует необходимость научного исследования данного процесса.
Проблема качества электроэнергии в настоящее время имеет значительную сущность. Параметры качества электроэнергии приводятся в норму различными устройствами и необходимо одно устройство, приводящие в норму все показатели качества электроэнергии. Это возможно сделать с помощью активного синхронного и асинхронного фильтра
Актуальность темы. Актуальность темы заключается в том, что получен алгоритм, основанный на Пляс рядах, позволяющий рассчитывать оптимальное время проведения ремонта электрооборудования. Пляс ряды полностью обоснованы и доказаны математически. До провидения диссертационного исследования в науке существовала брешь, а именно не существовала математического описания построения функции состояния электрооборудования. Ряды Фурье позволяют составить функцию состояния процесса, только для таких событий, при которых поведение функции известно в каждый определенный момент времени. Пляс же ряды позволяют построить функцию состояния электрооборудования по нескольким моментам наступления аварии электрооборудования. То есть мы по моментам наступления аварии можем рассчитать, как ведет себя функция состояния электрооборудования между и в моменты наступления аварий. Причем, получается точность 90% при количестве обрабатываемых данных равных 10.
Существовала также брешь - не было одного устройства компенсирующего все искажения электроэнергии.
Связь работы с научными программами, планами, темами заключается в тесной связи работы с фильтром Кальмана, который дает внушительный прогноз для функций, поведение которой до прогноза известно во всех моментов времени. Данная же работа позволяет прогнозировать процесс по известным моментам качественного перехода, например, наступление аварии. Также связь существует с темами работ кафедры ЭПП Приазовского Государственного Технического Университета по качеству электроэнергии.
Цель и задачи исследования. Целью данной работы является получение алгоритма расчета оптимального времени ремонта электрооборудования по известным раннее датам наступления аварий. И получение устройства, компенсирующего все искажения электроэнергии. Данная диссертация обеспечивает внесение в науку следующей теории, а именно Пляс теории, представляющей собой спектральный анализ событий, в которых известен только лишь момент наступления события и ничего не известно о поведении функции между наступлениями событий. Данная диссертация обеспечивает следующий практический вклад, а именно проведение ремонтов оборудования таким образом, чтобы сократить общее время простоев электрооборудования и сократить количество аварий. Целевыми задачами являются: Математическое обоснование Пляс рядов, составление алгоритма расчета состояния электрооборудования по моментам наступления предыдущих аварий и планирование вывода оборудования в ремонт, обеспечивающих нахождения функции состояния электрооборудования и функции проведения ремонтов в противофазе. Что обеспечит максимально уменьшить количество аварий электрооборудования.