Эта ошибка будет возникать при сравнении скалярного значения с подзапросом, который либо возвращает более одного значения, либо ни одного.
Подзапросы, в свою очередь, также могут содержать вложенные запросы.
С другой стороны, подзапрос, возвращающий множество строк и содержащий несколько столбцов, вполне естественно может использоваться в предложении FROM. Это позволяет ограничить набор столбцов и/или строк при выполнении операции соединения таблиц.
Пример. Вывести производителя, тип, модель и частоту процессора для ПК-блокнотов, частота процессора которых превышает 600 МГц.
Этот запрос может быть сформулирован, например, следующим образом:
SELECT prod.maker, lap.*
FROM (SELECT 'Laptop' AS type, model, speed
FROM Laptop
WHERE speed 600) AS lap INNER JOIN
(SELECT maker, model
FROM Product) AS prod ON lap.model = prod.model;
В результате получим:
maker
type
model
speed
B
Laptop
1750
750
A
Laptop
1752
750
Наконец, подзапросы могут присутствовать в предложении SELECT. Это иногда позволяет весьма компактно сформулировать запрос.
Пример. Найти разницу между средними значениями цены ПК-блокнотов и ПК, т.е. на сколько в среднем ПК-блокнот стоит дороже, чем ПК.
Здесь вообще можно обойтись одним предложением SELECT:
SELECT (SELECT AVG(price)
FROM Laptop) -
(SELECT AVG(price)
FROM PC) AS dif_price;
В результате получим:
dif_price
365.81818181818187
В реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в T-SQL при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int. Подробно о явном и неявном преобразовании типов в MS SQL Server можно прочитать в BOL.
Пример. Вывести среднюю цену ПК-блокнотов с предваряющим текстом "средняя цена = ".
Попытка выполнить запрос
SELECT 'Средняя цена = ' + AVG(price) FROM laptop;
приведет к сообщению об ошибке
Implicit conversion from data type varchar to money is not allowed. Use the CONVERT function to run this query.
Это сообщение означает, что система не может выполнить неявное преобразование типа varchar к типу money. В подобных ситуациях может помочь явное преобразование типов. При этом, как указано в сообщении об ошибке, можно воспользоваться функцией CONVERT. Однако эта функция не стандартизована, поэтому в целях переносимости рекомендуется использовать стандартное выражение CAST. С него и начнем.
Если переписать наш запрос в виде
SELECT 'Средняя цена = ' + CAST(AVG(price) AS CHAR(15)) FROM laptop;
в результате получим то, что требовалось:
Средняя цена = 1410.44
Мы использовали выражение явного преобразования типов CAST для приведения среднего значения цены к строковому представлению. Синтаксис выражения CAST очень простой:
CAST( AS )
При этом следует иметь в виду, во-первых, что не любые преобразования типов возможны (стандарт содержит таблицу допустимых преобразований типов данных). Во-вторых, результат функции CAST для значения выражения, равного NULL, тоже будет NULL.
Рассмотрим еще один пример: определить средний год спуска на воду кораблей из таблицы Ships. Запрос
SELECT AVG(launched) FROM ships;
даст результат 1926. В принципе все правильно, т.к. мы получили в результате то, что просили - ГОД. Однако среднее арифметическое будет составлять примерно 1926,2381. Тут следует отметить, что агрегатные функции (за исключением функции COUNT, которая всегда возвращает целое число) наследуют тип данных обрабатываемых значений. Поскольку поле launched - целочисленное, мы и получили среднее значение с отброшенной дробной частью (заметьте - не округленное).
А если нас интересует результат с заданной точностью, скажем, до двух десятичных знаков? Применение выражения CAST к среднему значению ничего не даст по указанной выше причине. Действительно,
SELECT CAST(AVG(launched) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;
вернет значение 1926.00. Следовательно, CAST нужно применить к аргументу агрегатной функции:
SELECT AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) FROM ships;
Результат - 1926.238095. Опять не то. Причина состоит в том, что при вычислении среднего значения было выполнено неявное преобразование типа. Сделаем еще один шаг:
SELECT CAST(AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;
В результате получим то, что нужно - 1926.24. Однако это решение выглядит очень громоздко. Заставим неявное преобразование типа поработать на нас:
SELECT CAST(AVG(launched*1.0) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;
Т.е. мы использовали неявное преобразование целочисленного аргумента к точному числовому типу (EXACT NUMERIC), умножив его на вещественную единицу, после чего применили явное приведения типа результата агрегатной функции.
Аналогичные преобразования типа можно выполнить с помощью функции CONVERT:
SELECT CONVERT(NUMERIC(6,2),AVG(launched*1.0)) FROM ships;
Функция CONVERT имеет следующий синтаксис:
CONVERT ([()], [, ])
Основное отличие функции CONVERT от функции CAST состоит в том, что первая позволяет форматировать данные (например, темпоральные данные типа datetime) при преобразовании их к символьному типу и указывать формат при обратном преобразовании. Разные целочисленные значения необязательного аргумента стиль соответствуют определенным форматам. Рассмотрим следующий пример
SELECT CONVERT(char(25),CONVERT(datetime,'20030722'));
Здесь мы преобразуем строковое представление даты к типу datetime, после чего выполняем обратное преобразование, чтобы продемонстрировать результат форматирования. Поскольку значение аргумента стиль не задано, используется значение по умолчанию (0 или 100). В результате получим
Jul 22 2003 12:00AM
Ниже приведены некоторые другие значения аргумента стиль и результат, полученный на приведенном выше примере. Заметим, что значения стиль большие 100 приводят к четырехзначному отображению года.
стиль
формат
1
07/22/03
11
03/07/22
3
22/07/03
121
2003-07-22 00:00:00.000
Перечень всех возможных значений аргумента стиль можно посмотреть в BOL.
Пусть требуется вывести список всех моделей ПК с указанием их цены. При этом если модель отсутствует в продаже (нет в таблице РС), то вместо цены вывести текст: "Нет в наличии".
Список всех моделей ПК с ценами можно получить с помощью запроса:
SELECT DISTINCT product.model, price FROM product LEFT JOIN pc c
ON product.model=c.model
WHERE product.type='pc';
В результирующем наборе отсутствующая цена будет заменена NULL-значением:
model
price
1121
850
1232
350
1232
400
1232
600
1233
600
1233
950
1233
980
1260
350
2111
NULL
2112
NULL
Чтобы заменить NULL-значения нужным текстом, можно воспользоваться оператором CASE:
SELECT DISTINCT product.model,
CASE WHEN price IS NULL THEN 'Нет в наличии' ELSE CAST(price AS CHAR(20)) END price
FROM product LEFT JOIN pc c ON product.model=c.model
WHERE product.type='pc'
Оператор CASE в зависимости от указанных условий возвращает одно из множества возможных значений. В нашем примере условием является проверка на NULL. Если это условие выполняется, то возвращается текст "Нет в наличии", в противном случае (ELSE) возвращается значение цены. Здесь есть один принципиальный момент. Поскольку результатом оператора SELECT всегда является таблица, то все значения любого столбца должны иметь один и тот же тип данных (с учетом неявного приведения типов). Поэтому мы не можем наряду с ценой (числовой тип) выводить символьную константу. Вот почему к полю price применяется преобразование типов, чтобы привести его значения к символьному представлению. В результате получим
model
price
1121
850
1232
350
1232
400
1232
