Ознакомительная версия.
В поисковой машине «Рамблер» значение ограничения контекста можно изменять конструкцией (число, запрос), где число – любое положительное число. Таким образом, по запросу (2, красная армия) будут найдены только те документы, в которых между словами «красная» и «армия» хотя бы раз не стоит ни одного слова (поскольку лишь в случае их непосредственного соседства разница в порядковых номерах меньше двух, то есть равна единице).
Помните, что при построении сложных запросов вас выручат скобки. Например, если вы ищете описание мумие, но не хотите наталкиваться на прайсы интернет-магазинов, можете задать такой запрос: мумие&& (лечение| лечебный| болезни~~(цена| прайс| рубли| доллар| фирма| магазин.
Будут найдены все страницы, где есть слово мумие, а также любое из слов лечение, лечебный или болезни и нет ни одного из слов, перечисленных после оператора ~~.
Все слова, которые вы приводите в запросе, по умолчанию ищутся с учетом морфологии. Чтобы отключить ее, введите оператор! перед словом (без пробела).
Например, на запрос !день будут найдены страницы, где слово день встречается только в такой форме.
Если одна или несколько форм слова совпадает с другими словами, система может находить лишние страницы. Указав нормальную форму слова с помощью оператора !! вы уберете из списка лишнее.
С подробностями использования поискового движка Google можно ознакомиться по адресу http://www.google.com.ua/intl/uk/help/refinesearch.html. Страница помощи «Яндекса» размещена по адресу http://www.yandex.ru/info/index.html, а помощь системы «Рамблер» вы найдете здесь: http://www.rambler.ru/doc/help.shtml.
Дополнительной возможностью является поиск среди обнаруженных страниц. Если ссылок найдено слишком много, то всегда можно добавить к запросу еще одно ключевое слово и повторить поиск.
Полезные советы
Ниже приведены советы, которые, конечно, не являются однозначным рецептом успеха. Однако они возникли в результате долгой работы с Интернетом и поэтому могут помочь вам находить информацию более эффективно.
1. Перед началом поиска выберите основные понятия, описывающие нужную вам информацию. Старайтесь сформулировать вопрос как можно точнее. Например, запрос сорта светлого пива даст более определенный результат, чем слабоалкогольные напитки.
2. Выберите ключевые слова, подходящие к данному понятию.
3. Подыщите как можно больше синонимов к выбранным ключевым словам. Если полученный список результатов содержит слишком мало полезных документов, попробуйте заменить искомое слово синонимом. Например, вместо видеоконтроллер можно попробовать графический адаптер. Попытайтесь также использовать в запросе оба слова.
4. Определите, какой тип операторов поиска (OR, AND, NOT) лучше подойдет в данном случае.
5. Проверьте орфографию. Если система не нашла ни одного документа, содержащего заданное слово, следует проверить правильность написания. Например, если по запросу дрессировка ротвейлеров и бульттерьеров были найдены только сведения по дрессировке ротвейлеров, скорее всего, вы просто допустили ошибку в слове «бультерьеров».
6. Учитывайте особенности интерфейса поисковой системы, с которой вы работаете. Например, некоторые системы ограничивают поиск, если слово запроса набрано с прописной буквы. То есть если запрос выглядит как мерседес, то будут найдены документы, содержащие варианты «мерседес», «Мерседес» и «МЕРСЕДЕС». По запросу Мерседес будут найдены только те документы, в которых это слово написано с прописной буквы.
Если результаты поиска не устраивают, действуйте следующим образом:
• точнее сформулируйте запрос, используя, например, несколько слов;
• воспользуйтесь дополнительными возможностями поисковой системы, например расширенным поиском и языком запросов;
• попробуйте поискать с помощью другой поисковой машины. Получив список ссылок, помните о следующем.
• Не забывайте о команде Найти браузера.
Используйте команду Правка → Найти для обнаружения незаметных на первый взгляд ключевых слов страницы. Помните, что отыскать нужное слово можно, воспользовавшись сочетанием клавиш Ctrl+F.
• Фиксируйте результаты поиска.
Сохраняйте ссылки на важные и часто посещаемые страницы, используя команду Избранное → Добавить в избранное. Применяйте подобные механизмы для регистрации предварительных результатов поиска в процессе беглого отбора с целью дальнейшего подробного изучения.
• Сохраняйте копии найденных документов на своем компьютере.
Используйте для этого команду контекстного меню Сохранить объект как и команду меню Файл → Сохранить как для сохранения необходимой информации из Интернета на вашем компьютере.
• Некоторую особую информацию следует поискать в специализированных каталогах, просматривая нужные тематические разделы.
Увидев качественный, подходящий по тематике поиска сайт, не спешите покидать его, не изучив страницы ссылок. Обычно на серьезных сайтах ссылки подобраны хорошо, и вполне возможно, что вы найдете там что-нибудь полезное.
Метапоиск
Одно из правил успешного поиска состоит в использовании нескольких поисковых машин. Причина, по которой следует так поступать, очевидна: все они используют разные алгоритмы поиска с разной скоростью, и страница, которая найдется при помощи одного поисковика, может остаться вне поля зрения другой системы – либо программа до нее еще не добралась, либо посчитала сайт несоответствующим запросу. Кроме этого, ни одна поисковая машина, даже самая хорошая, не может «похвастаться» полнотой своей базы данных.
Разработчики специальных поисковых машин решили воплотить в жизнь идею объединения результатов работы сразу нескольких таких систем. Эти технологии носят название метапоисковиков. Метапоисковые системы на самом деле являются лишь мостом между пользователем и набором стандартных поисковиков. Они не ведут собственную базу интернет-сайтов, а лишь обрабатывают результат, предоставляемый другими поисковыми машинами. Степень этой обработки может быть разной. Самые простые метапоисковики позволяют удалить повторяющиеся ссылки и создать единый список сайтов, упорядоченный по релевантности.
Первые метапоисковики фактически позволяли работать с несколькими видами поиска: не только на сайтах, но и, например, в словарях, энциклопедиях, каталогах и дискуссионных группах. Следующим шагом в развитии метапоиска стало появление новых способов обработки полученных результатов.
Очевидное преимущество такого поиска – более высокая релевантность выдаваемых ссылок. Не ограничиваясь данными одной поисковой системы, с помощью этой технологии можно собрать более полную информацию об интересующем вас предмете. С другой стороны, метапоисковые системы часто отбрасывают или выносят в самый конец результатов те страницы, которые содержатся лишь в одной поисковой базе, даже если ссылка идеально соответствует запросу. Проще говоря, вы можете потерять ценные ссылки, особенно если это достаточно новая страница, которая пока не внесена в базы данных большинства поисковых машин.
Работа с метапоисковой системой практически не отличается от поиска с помощью любой другой поисковой машины. Обычно она использует те же операторы построения запроса, имеет похожий формат вывода информации. Правда, при построении запроса в некоторых системах можно выбрать, в базах каких именно поисковых машин вы бы хотели искать информацию.
Обычно метапоисковые средства позволяют настраивать список используемых поисковых машин, а в некоторых случаях его можно дополнять самим. Эта возможность особенно важна для русскоязычных пользователей, так как в состав списка средств метапоисковых систем редко входят русскоязычные сайты.
В результатах поиска часто присутствует дополнительное поле – ссылка на поисковый сайт, с помощью которого была найдена данная ссылка.
Последние метапоисковики позволяют проводить кластеризацию (объединение) полученных адресов сайтов по разным критериям. Такие системы выявляют в списке полученных сайтов общие ключевые фразы и группируют страницы в соответствии с ними. Метапоисковые системы, поддерживающие кластеризацию, обычно предлагают как минимум два списка результатов поиска. Это обычный список сайтов и список кластеров – ключевых слов, в соответствии с которыми были сгруппированы полученные результаты поиска. Выбор ключевого слова в этом списке приведет к отображению соответствующих ему ссылок на найденные сайты.
Одна из первых метапоисковых систем, использующих группировку результатов документа на основе кластерной технологии, – http://vivisimo.com (рис. 10.4).
Рис. 10.4. Метапоисковая система Vivisimo
По запросу пользователя система строит дерево тем, в котором размещены не только ключевые слова, но и типы документов (статьи, новости). Если в кластерах-темах опять встречаются повторяющиеся комбинации, то создаются подтемы (подкластеры). Система предлагает не только удобное представление результатов поиска, но и не менее удобные средства работы с ними. Рядом с названием каждого сайта есть ссылки, которые открываются в новом окне, а во фрейме текущего окна можно осуществить предварительный просмотр страницы. Для каждой найденной ссылки указано также средство, с помощью которого она была обнаружена. Кроме того, возможен поиск в найденном. Следует отметить корректную работу сервиса с запросами, написанными кириллицей.
Дочерний проект Vivisimo – http://www.clusty.com– также создан для метапоиска. Некоторые возможности этих сервисов похожи, но Crusty гораздо лучше структурирует результаты поиска. Система предлагает дерево ссылок и дерево кластеров, которые можно построить не только по темам, но и по источнику (поисковой машине) и по домену (URL). Кроме этого, Crusty имеет гораздо больше возможностей по управлению и просмотру кластеров. Изначально их список содержит лишь основные, которые включают больше всего ссылок. Однако при желании пользователь может просмотреть все связанные кластеры. Каждую полученную в результате поиска ссылку можно открыть в новом окне или во фрейме, кроме этого, можно просмотреть ее месторасположение в дереве кластеров. Доступен также тематический поиск: News (Новости), Image (Изображения), Shopping (Товары), Encyclopedia (Энциклопедии) и Gossip (Слухи). Если пользователю недостаточно этого набора ссылок, он может дополнить страницу http://www.clusty.com своими, указав их названия и используемые поисковые машины.
Ознакомительная версия.
