My-library.info
Все категории

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

На электронном книжном портале my-library.info можно читать бесплатно книги онлайн без регистрации, в том числе Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц. Жанр: Интернет год 2004. В онлайн доступе вы получите полную версию книги с кратким содержанием для ознакомления, сможете читать аннотацию к книге (предисловие), увидеть рецензии тех, кто произведение уже прочитал и их экспертное мнение о прочитанном.
Кроме того, в библиотеке онлайн my-library.info вы найдете много новинок, которые заслуживают вашего внимания.

Название:
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
Дата добавления:
12 ноябрь 2023
Количество просмотров:
38
Читать онлайн
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц краткое содержание

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц - описание и краткое содержание, автор Сет Стивенс-Давидовиц, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки My-Library.Info

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха читать онлайн бесплатно

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - читать книгу онлайн бесплатно, автор Сет Стивенс-Давидовиц
rich legacy for 3 institutions”, Seattle Times, November 26, 2013.

106

Rachel Deloache Williams, “My bright-lights Misadventure with a magician of Manhattan”, Vanity Fair, April 13, 2018.

107

В оставшейся части верхнего 1 % около 40 % получают основную часть дохода в виде зарплаты. Чтобы попасть в верхний 1 %, нужно зарабатывать 390 000 долл. в год, а чтобы подняться в верхние 0,1 %, нужно получать уже 1,58 млн долл.

108

Steve Berkowitz, “Stanford football coach David Shaw credited with more than $8.9 million in pay for 2019”, USA Today, August 4, 2021.

109

Совершенно излишняя здесь жалоба, и я не жду, что кто-либо обратит на нее внимание, кроме Гейба Розена.

110

В оставшейся части верхнего 1 % те, у кого основным источником дохода являются зарплата и поступления от собственного бизнеса, распределяются примерно поровну.

111

Nick Maggiulli (@dollarsanddata), “2. Not thinking like an owner Do you know who the wealthiest NFL player in history is? Not Brady/Manning/Madden. It’s Jerry Richardson. Never heard of him? Me neither. He made his wealth from owning Hardees franchises, not playing in the NFL. Be an owner. Think like one too.” February 8, 2021, 12:30 p.m.

112

Tian Luo and Philip B. Stark, “Only the bad die young: Restaurant mortality in the Western US”, arXiv: 1410.8603, October 31, 2014.

113

Скучное техническое замечание: в оставшейся части этой главы я буду пользоваться данными только по S-корпорациям, самому популярному типу корпоративного оформления в Соединенных Штатах. Если не сказано иное, я подразумеваю только этот тип компаний.

114

Данные взяты из онлайн-приложения к работе Smith, Yagan, Zidar and Zwick, “Capitalists in the Twenty-First Century”. В частности, данные заимствованы из Таблицы J.3 в http://www.ericzwick.com/capitalists/capitalists_appendix.pdf. Выражаю благодарность Эрику Цвику, указавшему мне на них.

115

Для того исчезающе малого числа читателей, которых интересуют детали моего подсчета, сообщаю, что сравнивал данные из Приложения J.3 из онлайн-приложения к работе Налоговой группы, которое содержит количество S-корпораций, входящих в верхние 0,1 %, в разбивке по отраслям, и таблиц “SUSB Annual Data Tables by Establishment Industry”.

116

Этот сайт дает информацию о том, как начать бизнес в области оптовой дистрибуции: https://emergeapp.net/sales/how-to-start-a-distribution-business.

117

Включая богатых владельцев S-корпораций и партнерств.

118

Его история содержится во многих источниках, в том числе здесь: “Founders of successful tech companies are mostly middle-aged”, The New York Times, September 1, 2019.

119

Сейчас – Meta, признана экстремистской и запрещена на территории РФ. – Прим. ред.

“Tony Fadell – On Building the iPod, iPhone, Nest, and a Life of Curiosity”, December 23, 2019.

120

Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории РФ. – Прим. ред.

121

«Те же, кому за 45, практически мертвы для новых идей»: Corinne Purtill, “The success of whiz kid entrepreneurs is a myth”, Quartz, April 24, 2018. Corinne Purtill, “The success of whiz kid entrepreneurs is a myth”, Quartz, April 24, 2018.

122

Lawrence R. Samuel, “Young people are just smarter”, Psychology Today, October 2, 2017.

123

Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории РФ. – Прим. ред.

124

“Surge in teenagers setting up businesses, study suggests”, https://www.bbc.com/news/newsbeat-50938854.

125

“Suzy Batiz’ empire of odor”, New Yorker, November 4, 2019; Liz McNeil, “How Poo-Pourri founder Suzy Batiz turned stinky bathrooms into a $240 million empire”, People, July 9, 2020.

126

В оригинале употреблены значительно более грубые выражения, но переводчик надеется, что читатель извинит его сдержанность. – Прим. пер.

127

David J. Epstein, Range (New York: Penguin, 2019).

128

Paul Graham, “The power of the marginal”, paulgraham.com, http://www.paulgraham.com/marginal.html.

129

Joshua Kjerulf Dubrow and Jimi Adams, “Hoop inequalities: Race, class and family structure background and the odds of playing in the National Basketball Association”, International Review for the Sociology of Sport 45(3): 251–57; Seth Stephens-Davidowitz, “In the N.B.A., ZIP code matters”, The New York Times, November 3, 2013.

130

Seth Stephens-Davidowitz, “Why are you laughing?” The New York Times, May 15, 2016.

131

Matt Brown, Jonathan Wai, and Christopher Chabris, “Can you ever be too smart for your own good? Comparing linear and nonlinear effects of cognitive ability on life outcomes”, PsyArXiv Preprints, January 30, 2020.

132

Аллюзия на название фильма Альфреда Хичкока «На север через северо-запад». – Прим. пер.

133

История Airbnb приведена во многих источниках, в том числе Leigh Gallagher, The Airbnb Story: How Three Ordinary Guys Disrupted an Industry, Made Billions… and Created Plenty of Controversy (New York: HMH Books, 2017).

134

Термин «Великая рецессия» применяется как к рецессии в США, официально продолжавшейся с декабря 2007 года по июнь 2009 года, так и к глобальной рецессии, затронувшей экономики по всему миру и длившейся в некоторых странах до 2011 года. – Прим. ред.

135

Tad Friend, “Sam Altman’s manifest destiny”, New Yorker, October 3, 2016.

136

Jim Collins, Great by Choice (Good to Great) (New York: Harper Business, 2011).

137

Corrie Driebusch, Maureen Farrell, and Cara Lombardo, “Airbnb plans to file for IPO in August”, Wall Street Journal, August 12, 2020.

138

Bobby Allyn and Avie Schneider, “Airbnb now a $100 Billion company after stock market debut sees stock price double”, NPR, December 10, 2020.

139

Albert-László Barabási, The Formula (New York: Little, Brown, 2018).

140

Gene Weingarten, “Pearls Before


Сет Стивенс-Давидовиц читать все книги автора по порядку

Сет Стивенс-Давидовиц - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки My-Library.Info.


Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха отзывы

Отзывы читателей о книге Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха, автор: Сет Стивенс-Давидовиц. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.