Глава 8
Будущее
Сейчас я поделюсь с вами прогнозом, в точности которого я почти уверен: маркетинг, исследования, реклама и другие средства, с помощью которых мы пытаемся в наши дни увеличивать продажи, – все это видоизменится до неузнаваемости или даже исчезнет уже при нашей жизни. То же самое могу сказать и об аналитике: будут автоматизированы такие механизмы, как тестирование, автоматическая ротация и таргетирование. Закупка рекламного времени и места; принятие решений по вопросам маркетинговой политики – и эти процессы также подвергнутся автоматизации в режиме реального времени.
Чем будут заниматься люди? Думаю, им что-то останется. Но по-настоящему востребованы будут всего лишь два типа работников: «техники» – люди, отвечающие за бесперебойность работы автоматических механизмов, и «волшебники» – люди, использующие преимущества всех доступных инструментов для создания и воплощения творческих идей, способных резко повысить объемы продаж и доходы компаний.
Если вы занимаетесь бизнесом, я рекомендую уже сейчас подумать, с кем вы хотели бы быть.
Надеюсь, к этому моменту, когда мы дошли до последней главы, вы уже четко представляете, что можете делать со всеми данными, которые у вас есть уже сегодня; как они помогут вам в процессе принятия ежедневных бизнес-решений и планах преобразования бизнес-стратегий. Однако как обстоят дела с будущим?
Прогнозы, пророчества – мудреная штука. Помню, когда-то давно нам обещали, что в будущем, то есть уже в наши дни, мы станем добираться до работы на персональных реактивных аппаратах. Тем не менее я рискну высказать несколько довольно разумных предположений в надежде подготовить вас к будущему.
Итак, мы оказались там, где оказались. Что произойдет дальше?
Дальнейшие перспективы
Поговорим о потоках цифровой информации. Вот интересная статистика: по некоторым расчетам, если нам удалось бы собрать в одну базу данных все слова, которые когда-либо произносились представителями человечества, то размер этого хранилища составил бы около пяти эксабайтов[13 - Для любителей математики скажу, что нашел на сайте SearchStorage.com следующее небезынтересное описание: эксабайт – единица измерения компьютерной памяти; приставка «экса» означает миллиард миллиардов, или квинтильон; если говорить более точно, то это 260 байта или 1 152 921 504 606 846 976 байт. Иными словами, эксабайт – это миллиард гигабайтов. Эксабайт данных вмещает в себя такое количество DVD-фильмов, которое можно безостановочно смотреть на протяжении 50 тысяч лет. Прим. авт.] данных. По состоянию на конец 2010 года для хранения всех имеющихся в мире данных потребовалось бы хранилище размером в 1000 эксабайтов. Невероятно большой объем данных! Основной объем их создается – и будет создаваться – через цифровые мультимедиа всех видов, и этот показатель продолжит расти, ведь, как мы уже обсудили, цифровым станет практически все. Это означает, что в распоряжении специалистов по маркетингу появится еще больше данных. По расчетам Google, к 2020 году мы будем создавать 53 зеттабайта[14 - Я так и знал, что вы заинтересуетесь. Вновь обратимся к SearchStorage.com. Зеттабайт – это единица измерения количества информации, представляющая собой 270 байта, или сикстильон байтов. В одном зеттабайте – тысяча эксабайтов. Прим. авт.] данных.
Технологии, которые мы используем для выявления интересующей нас самой ценной информации, вскоре смогут применяться во всех комбинированных средствах рекламы. Реклама на телевидении станет адресной, а вы будете сами определять своих зрителей, не тратя деньги на контакт с остальной аудиторией. Основная доля печатной рекламы мигрирует на цифровые платформы – айпады, смартфоны, ридеры. То же самое касается и радиорекламы. Что это означает? Специалисты по маркетингу и рекламе смогут нацеливаться на отдельных людей, зная все об их предпочтениях, вкусах и образе жизни.
Чем дольше люди взаимодействуют с цифровыми платформами, тем больший информационный след они за собой оставляют. Люди все сильнее погружаются в интернет-среду и делают там практически все, что им нужно и что им нравится. Для нас это открывает новую возможность узнать своих потенциальных клиентов гораздо лучше, вследствие чего мы будем еще точнее адресовать свои рекламные предложения.
Чем лучше вы будете понимать, каким образом потребители взаимодействуют с вашим брендом, тем больше у вас окажется возможностей для взаимодействия. Некоторые изменения заметны уже сейчас. Маркетинг в наши дни не ограничивается единственным путем и пытается вовлечь потребителей во взаимодействие путем бесед, других видов общения, интерактивных развлечений и прочее. Все это не только приводит к укреплению связи между потребителем и брендом, но и создает все больше данных.
Это хорошие новости. Плохие состоят в том, что не все виды такого взаимодействия происходят под контролем компании. Большинство компаний потратили миллионы долларов в течение последнего десятилетия на создание «образа клиента». Как мы уже обсуждали выше, часто они накапливают и обрабатывают информацию, созданную при взаимодействии клиентов с брендом напрямую через контролируемые компанией площадки – места продаж, колл-центры, корпоративные веб-сайты и многое другое.
В последние годы взаимодействие клиента с брендом все чаще переносится в социальные сети, информационно-поисковые системы и баннерообменные сети. Данные, полученные на этих цифровых площадках, не обязательно будут соответствовать традиционному «образу клиента», создаваемому компаниями. Это означает, что многим компаниям придется пересмотреть концепции своей работы. Им будет сложно создавать внутренние системы, достаточно гибкие для того, чтобы соответствовать каждой новой и моментально набирающей популярность платформе. Вчера это был Twitter; сегодня – Foursquare; кто знает, что появится завтра, но я уверен, что совсем скоро возникнет и станет популярной какая-нибудь новая социальная или другая сеть.
Чтобы справиться с этой проблемой, люди будут создавать внешние хранилища данных, способные интегрировать всю информацию, собираемую на этих новых платформах, и продавать результаты своей работы компаниям для размещения в корпоративных хранилищах данных. Этот процесс уже набирает обороты – сегодня создаются специализированные платформы управления данными, которые мы обсуждали в четвертой главе. Возможно, в будущем мы увидим появление своеобразных бирж, на которых начнут продавать данные, а их цена будет определяться исключительно законами спроса и предложения.
Сколько нужно платить за данные?
Покупка и продажа данных, содержащих сведения о потребителях, осуществляются уже довольно давно. Но как мы сможем определять истинную ценность (а значит, и цену) такой информации? В этом вопросе мы можем опереться на три ключевые категории: способность предвидения, свежесть и эксклюзивность.
1. Способность предвидения. Предположим, моя фирма производит дрели. Я пытаюсь купить информацию, которая помогла бы мне разобраться, заинтересует ли моя продукция потребителя. У меня есть возможность выбрать между двумя наборами данных.
Большинство людей согласится с тем, что первый набор данных более ценен для производителя дрелей, чем второй, поскольку именно составляющие первого набора коррелируют с вероятностью покупки дрели.
Пример довольно прямолинеен. Однако если вам предстояло бы выбирать из ста различных наборов данных, то пришлось бы создавать статистические модели, которые на основе всей информации могли бы предсказать вероятность того, что кто-то купит дрель.
Вне зависимости от того, строите вы статистические модели или нет, основной принцип заключается в том, что данные с высокой степенью прогнозирования улучшают нашу способность предсказать, будут ли потребители заинтересованы в покупке дрели. Понятно, что я как производитель дрелей готов заплатить за них больше.
2. Свежесть данных. На эту категорию я хотел бы обратить особое внимание, потому что в будущем свежесть данных будет становиться все более важным фактором. Люди нередко сообщают в Интернете о своих намерениях в режиме реального времени. Знание того, что именно делает человек: ищет информацию о дрелях через поисковые системы; читает интернет-рекламу, посвященную дрелям; смотрит интернет-видео, рассказывающее о дрелях, – все это может иметь для вас огромное значение. Такие данные по своему потенциалу превосходят более традиционные (вроде тех, что составляли первый набор в примере выше). Они напрямую выражают интересы и потребности потребителей к определенному продукту в определенный момент времени. Вот почему новизна данных так важна. Сведения о том, что кто-то ищет информацию о дрели через Google, становится очень ценной, если я могу сразу же нацелиться на этого человека. Знание того, что кто-то три месяца назад искал информацию о дрелях, нужно нам куда меньше. Данные о планируемых действиях человека начинают терять свою ценность уже через считаные минуты после того, как он о них заявляет. И так как самые свежие данные станут иметь невероятно высокую ценность, я предполагаю, что множество инноваций будет нацелено на то, чтобы улавливать события в режиме реального времени и сокращать продолжительность циклов между возникновением наблюдаемого события и действиями, направленными на привлечение клиента.
