а) истинное, но не ложное содержание T2 превосходит истинное содержание T1 или б) ложное, но не истинное содержание T1 превосходит ложное содержание T2" [20]. В таком случае теория Т2 будет правдоподобнее теории Т1. Т. е. истинность теории заменяется степенью приближенности к истине, степенью правдоподобия.
Трактуя научную истину как окончательную и поэтому не опровергаемую никогда, Поппер исходил из недосягаемого идеала индуктивного метода — сопоставления теории со всеми возможными опытами. Поскольку это практически невозможно, и так как необходимо делать выбор между конкурирующими несовершенными теориями, то подходящим методом для такого выбора и является сравнение степени правдоподобия теорий: чем больше фактов подтверждают данную теорию и чем меньше ее опровергают, тем ближе она к истине.
Понятие правдоподобия не только помогает при выборе лучшей из двух конкурирующих теорий, но позволяет дать сравнительную оценку даже тем теориям, которые с развитием науки были опровергнуты. Это дает возможность оценивать рост научного знания как степень приближения к окончательной истине.
Однако оказалось, что и принцип фальсификации содержит логические изъяны и не может служить надежным критерием демаркации науки и не науки в реальных ситуациях. В частности, последовательное применение принципа фальсификационизма приводит к тому, что теория может считаться научной только после того, как она опровергнута опытом. Тем не менее считается, что работы Поппера являются значительным вкладом в философию и методологию научного знания, а критика и дальнейшая разработка его идей дали начало большинству новых направлений в философии науки. Эти новые направления представлены в работах И.Лакатоша, Т.Куна, П.Фейерабенда и др.
Альтернативная концепция развития науки, далеко уходящая от программы логического позитивизма с ее антиисторизмом, была разработана Томасом Куном (1922–1996).
Т.Кун (1922–1996)
Кун считается одним из самых влиятельных философов ХХ в. на Западе. Во всяком случае, одним из самых цитируемых, благодаря созданной им концепции научных революций. В своей наиболее известной работе [21] Кун доказывает, что развитие науки — это процесс постепенного накопления знаний в рамках т. н. "нормальной науки", прерывающийся скачкообразными сменами научной парадигмы в виде научных революций.
Четкого и однозначного определения понятия "научная парадигма" не существует; приближенно оно понимается как совокупность научных достижений, признаваемых научным сообществом в качестве стандарта на данном этапе развития науки. Примерами теорий, образующих парадигму своего времени, можно назвать физику Аристотеля, механику Ньютона, сейчас квантовую электродинамику. Парадигма включает не только примеры решения фундаментальных задач, но и методологию их решения, стиль мышления исследователей. Работа в рамках некоторой парадигмы происходит в период "нормальной науки". Короче говоря, парадигма — это комплекс представлений о том, что является наукой на данном этапе ее развития. Парадигма помогает решению задач в рамках данного этапа и препятствует возникновению новых представлений (это то, что называется инерцией мышления).
Все компоненты парадигмы воспринимаются будущими членами научного сообщества в процессе их обучения и становятся основой их деятельности и научных предпочтений в периоды "нормальной науки". Развитие "нормальной науки" в рамках определенной парадигмы продолжается до тех пор, пока она способна давать объяснения новым явлениям, обнаруживаемым в экспериментах. Появление и накопление не объяснимых фактов вызывает кризис в науке. Это то, что наблюдалось в конце ХIХ в. в физике с открытием радиоактивности и квантового характера излучения, с крахом концепции эфира и т. д. Этот кризис разрешается научной революцией, состоящей в отказе от старой парадигмы и формирования новой. Очевидно, что концепция Куна иллюстрирует на примере развития науки закон отрицания отрицания Гегеля.
Учет требований верификации и фальсификации, проверки логической
непротиворечивости каждой теории и найденные закономерности развития науки позволяют отсеивать множество недоброкачественных теорий на ранних стадиях их создания, что существенно повышает эффективность научной деятельности. В этом значение неопозитивизма вообще и постпозитивизма, как продолжения позитивистской линии в философии науки, в частности.
В то же время цель позитивизма — изгнание "метафизики" из науки не была достигнута. Постпозитивизм показал, что "метафизика" является существенной и неотъемлемой частью научных теорий и ее устранение разрушает науку. Но, с другой стороны, критика постпозитивизма подорвала веру в рационалистические основания науки, в существование объективных критериев истины. Это привело с одной стороны, к развитию и распространению псевдо — и лженаучных направлений, противопоставить которым науке сейчас нечего. Но с другой − избавило от догматической веры во всемогущество науки и в ее монопольное право на суждения об истинности или ложности всех концепций, включая метафизические.
2.5 Значение позитивизма для метафизики
Значение первой формы позитивизма (О.Конта) в настоящее время в основном историческое. Если бы ее не было, то не было бы и второй, эмпириокритицизма, следовательно, и логического позитивизма. Следует только отметить вклад Милля в индуктивную логику и Спенсера в развитие представлений об эволюции.
Совсем другое дело неопозитивизм. Для науки и техники значение его огромно и неоспоримо. Работы неопозитивистов прямо, т. к. многие, в частности Р.Карнап, вели специальные исследования в математической и формальной логике, и косвенно, создавая атмосферу всеобщей убежденности в эффективности рационализма, способствовали нынешнему взрывоподобному росту информационных технологий, вообще подъему нашей технологической цивилизации на новый, более высокий уровень.
Развитие математической и формальной логики стало основой создания искусственных языков программирования, следовательно, вычислительной техники и последующей компьютеризации. В русле этого движения возникла кибернетика — "наука об управлении и связи в животном и машине" как определил ее создатель Н.Винер [22]. В другой формулировке — наука о законах получения, хранения и переработки информации. Одним из разделов кибернетики является теория автоматов, на основе которой синтезируются различные автоматические системы управления и осуществляется роботизация технологических процессов. В рамках кибернетической парадигмы и бихевиоризма исследуются различные биологические системы, в том числе человеческий мозг [23]. Целью таких исследований является создание искусственного интеллекта. Анализ экономики как очень сложной вероятностной системы позволил указать на оптимальную ее структуру в виде сочетания свободного рынка и государственного управления [24]. Правильность этих выводов практически подтверждена грандиозными успехами КНР в развитии своей экономики.
Существенен вклад неопозитивизма и в философию. Сюда следует отнести требование логического анализа всех, в том числе и метафизических утверждений, во избежание появления логических парадоксов. Также требование обязательного семантического анализа грамматически и логически правильных предложений, которые в действительности могут быть формулировками псевдопроблем. Примером такой псевдопроблемы, не имеющей решения в принципе, является психофизическая проблема в материализме. Действительно, мертвая материя, существующая не зависимо от сознания, должна как то порождать сознание, хотя в этом нет никакой биологической необходимости. Кибернетика теоретически показала, что человек вполне может выполнять все свои внешние функции как автомат, без участия сознания. А медицина на практике доказала, что человеческое тело вполне может существовать
