Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 182

Новый сегмент Интернета обещает большую и быструю прибыль тем, кто правильно определит направление и вложится в его развитие первым.

По оценке J’son and Partners Consulting, число подключённых к Интернету «умных приборов» в этом году вдвое превысило население планеты.

Общее количество таких устройств оценивается в 14 млрд, и 49 млн из них находятся в России. Объем российской доли рынка «Интернета вещей» сейчас составляет 335 млн долларов. К 2020 году ожидается его трёхкратный рост — до 980 млн.

К оглавлению

Опубликовано 16 июля 2013

Разве не странно, что мы ценим информацию о себе меньше, чем Google или NSA? Корпорации прилагают колоссальные усилия, чтобы побольше узнать о своих потребителях (такое знание нетрудно обратить в деньги). Спецслужбы не отстают и на всякий случай просеивают любые персональные данные, до которых удаётся дотянуться. В этой гонке, похоже, не участвуем только мы сами.

Всегда ли так будет — большой вопрос. В 2007 году редакторы американского журнала Wired Гэри Вулф и Кевин Келли обратили внимание на то, что люди всё чаще подходят к продуктивности, здоровью, занятиям спортом и другим аспектам своей жизни с бухгалтерской дотошностью: ведут подробные записи, а затем анализируют их и получают любопытнейшие результаты.

Вулф и Келли обозначили это явление термином «Quantified Self» («измерение себя»). Всплеск интереса к изучению информации о себе они связывают с появлением смартфонов, значительно упростивших сбор данных. Кроме того, сейчас многим приходится регулярно работать со статистикой; это меняет взгляд на вещи. После суток в недрах Google Analytics идея устроить A/B-тестирование собственного ужина перестаёт казаться дикостью.

«Почти всё, что мы делаем, генерирует данные», — утверждает Вулф. Не нужно даже прилагать усилия: незначительные на первый взгляд следы, которые люди оставляют в Интернете, говорят о нас куда больше, чем может показаться. Об этом предупреждает почти каждая статья о защите персональной информации, но одно дело — прочитать, и совсем другое — увидеть собственными глазами.

Посмотрите. Перед вами — два десятилетия жизни Стивена Вольфрама, основателя компании Wolfram Research, которая разрабатывает популярную систему компьютерной алгебры Mathematica и базу знаний Wolfram|Alpha. Каждая точка на графике — это электронное письмо, которое получил Вольфрам. Её вертикальная координата соответствует времени получения, горизонтальная — дате.

На рисунке, сложенном из писем, отчётливо видны различные этапы жизни Вольфрама. В девяностые он отшельничал, работая над книгой «New Kind of Science«. В этот период время сна (широкая белая полоса внизу) колеблется в районе, плохо совместимом с офисной жизнью. В 2002 году происходит скачок: книга завершена, и Вольфрам с головой ныряет в работу своей компании. Сон становится регулярнее, а переписка — настолько частой, что отдельные точки почти сливаются. Сохраняется только светлая полоска между шестью и девятью часами вечера, тянущаяся через все двадцать два года на графике. Это время, которое он ежедневно выделяет на семью.

Вольфрам подозревает, что в мире почти нет людей, обладающих столь же обширной базой данных о себе. Свою он начал копить почти тридцать лет назад. В его архиве до сих пор имеются файлы и электронные письма, которые датируются восьмидесятыми годами прошлого века. В 2002-м Вольфрам установил кейлоггер, фиксирующий каждое нажатие на клавишу компьютера. С 2004 года офисная АТС записывает метаданные его телефонных переговоров. В 2010-м основатель Wolfram Research завёл электронный шагомер, который считает количество шагов, совершаемых в течение дня. А недавно к шагомеру добавились дополнительные датчики. Один следит за осанкой Вольфрама, а другой определяет его положение в кабинете.

Для того чтобы повторить этот опыт, пусть и в меньших масштабах, не нужно быть сумасшедшим учёным с многомиллионным состоянием. Quantified Self по-прежнему не назовёшь массовым хобби, но идея всё же пошла в народ. Специализированные гаджеты для сбора информации о себе можно купить даже в России. В App Store и Google Play имеются десятки (если не сотни) приложений, предназначенных для тех, кто хочет узнать о себе кое-что новое. К теме начинают проявлять интерес даже такие гиганты, как Intel или Nike.

Первыми распробовали Quantified Self любители спорта. Во-первых, для них не в новинку следить за всем, что может повлиять на спортивные результаты. Во-вторых, в этой области порой можно обойтись без сложного анализа и глубокомысленных выводов. Достаточно, чтобы цифры подтверждали, что пот на тренировках проливается не зря.

Nike с 2006 года выпускает кроссовки с датчиками в подошвах, которые автоматически отслеживают продолжительность тренировки, пройденный путь, скорость и потраченную энергию. Эти данные загружаются в веб-приложение Nike+ и преобразуются в наглядные графики. Позже в Nike разработали мобильное приложение и браслет с аналогичной функциональностью.

Браслет Jawbone UP тоже фиксирует физическую активность своего обладателя, но этим его возможности не ограничиваются. Он позволяет вести гастрономический дневник, а по ночам записывает продолжительность фаз глубокого и быстрого сна. Последнее превращает Jawbone UP в прекрасный будильник: он подаёт сигнал как раз в тот момент, когда сон становится более чутким.

Шагомер Fitbit Zip следит за расстоянием, пройденным за день, и вычисляет, сколько при этом сгорело калорий. Его старший брат Fitbit One снабжён альтиметром (с его помощью устройство замечает, когда пользователь карабкается по лестнице) и умеет следить за фазами сна. Кроме этих устройств, компания выпускает браслет, слегка уступающий по функциональности Jawbone UP, и «умные» весы.

Если Nike встраивает датчики в кроссовки, то Adidas — в спортивную одежду. Компания выпускает специальные майки с электродами, считывающими сердцебиение человека. Информация передаётся другому гаджету — например, пульсометру всё той же Adidas, который, в свою очередь, может быть подключён к приложению для смартфона, контролирующему ход тренировки.

С той же лёгкостью методы Quantified Self пустили корни среди людей, озабоченных борьбой с избыточным весом. Им в любом случае нужно следить за тем, что они едят, а от этого до подробных записей и экселевских таблиц с количеством калорий, жиров и углеводов — один шаг. Да и мотивирующие графики уменьшения веса им тоже не помешает.

Доски Wii Fit, производимые Nintendo, по сути, представляют собой замысловатые электронные весы. Игровая приставка, к которой они подключаются, запоминает, сколько времени потрачено на упражнения, много ли они сожгли калорий и как это повлияло на вес. Nintendo удалось продать больше 22 миллионов Wii Fit. Такая популярность другим устройствам и приложениям Quantified Self даже не снилась.

Главная проблема с учётом калорий заключается в том, что его приходится делать вручную. Чтобы не забросить это занятие, требуется изрядная сила воли. Приложение для iPhone под названием Meal Snap решает эту проблему. Для начала нужно сфотографировать блюдо с помощью Meal Snap. Снимок отправится в Mechanical Turk, где один из пользователей за малую плату сделает все расчёты.

Эта электронная вилка запоминает, сколько раз её подносили ко рту и долгой ли была трапеза, а затем вычисляет скорость, с которой её обладатель метал еду в рот. Время от времени вилку нужно подключать к компьютеру по USB. Собранные данные отправляются на сайт производителя, где они будут переработаны в красивые диаграммы и графики.

Чаще всего мобильные приложения, предназначенные для того, чтобы следить за своим рационом, очень простые: несложный интерфейс для ввода данных и никакой автоматики. Главное отличие — объект учёта. Например, Boozerlyzer служит для вычисления количества поглощённого алкоголя, Caffeine Zone учитывает выпитые чашки кофе и чая, а Waterlogged — воды.

Медицина — ещё одно направление, где Quantified Self может пригодиться. В перспективе носимые датчики, непрерывно следящие за показателями жизнедеятельности человека, позволят замечать потенциально опасные отклонения от нормы задолго до того, как они превратятся в болезнь.